redis频繁select，redis频繁更新key

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redis使用场景有哪些

1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

2、Redis全称为：RemoteDictionaryServer（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset(sortedset)、hash。

3、Redis实际应用场景显示最新的项目列表下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。

相关问答

Q1: redis做mysql的缓存

1、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

2、，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。

3、脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。

Q2: netcore多租户redis切换

两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中。

可以无缝的在C#和JAVA 语言中切换，可以顺利的在.Net 和J2EE 平台上切换，是全球唯一款支持跨语言的中间件平台。

您要问的是netcore多租户redis切换怎么解决？解决办法如下。通过SELECT命令来切换当前使用的数据库。切换租户，修改redis前缀，不修改原来的代码，以最小改动实现即可进行redis切换。

Q3: 数据更新频繁redis有效性

1、频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。

2、关系型数据库遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability))，而Nosql数据库遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency))。

3、快照（snapshots）缺省情况情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为dump.rdb。你可以配置Redis的持久化策略，例如数据集中每N秒钟有超过M次更新，就将数据写入磁盘；或者你可以手工调用命令SAVE或BGSAVE。

4、redis频繁更新key正常。根据相关内容查询所显示，在Redis中，可以为给定key设置生存时间，当key过期时生存时间为0，会被自动取消频繁更新。

5、与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。Redis 是一个高性能的key-value数据库。

6、存储结构：内容是redis通讯协议(RESP )格式的命令文本存储。比较： aof文件比rdb更新频率高，优先使用aof还原数据。

Q4: 频繁读取redis性能会有影响吗

内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。

效率总是不高，取一次数据要达到几百毫秒，当你操作的数据是百万级别的时候，你就会发现redis的读取效率压根就不能接受。

Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。

「数据对象可能很多，上百个」，对 Redis 来说「对象」只是字符串，你能做的也只是把对象序列化成字符串存储到 Redis 中，取出来时反序列化成对象。只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题。

Q5: redis的IO模型

而redis就是使用的epoll模式的IO模型。

redis的io多路复用模型是基于epoll实现的，多路复用技术还有select，poll。