redis限制活动次数，redis限制请求次数

Redis缓存过期机制

1、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

2、volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可。

3、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。

4、redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除 。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。

5、分布式环境：在分布式环境下，需要考虑缓存数据的同步和一致性问题，否则可能会导致软件功能异常。缓存维护：需要定期对缓存进行维护，如清除无用的缓存数据，避免缓存数据过多影响系统性能。

6、懒惰处理 Redis在get操作时遇到过期的key会进行删除操作。集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描。

相关问答

Q1: Redis红锁

此外，客户端在大多数 Redis 实例中尝试获取锁的速度越快，裂脑情况的窗口就越小（并且需要重试），因此理想情况下，客户端应尝试使用多路复用同时将 SET 命令发送到 N 个实例。

思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升。

redis引入了 红锁 的概念：用Redis中的多个master实例，来获取锁，只有 大多数 实例获取到了锁，才算是获取成功 。

为此，Redis 的作者提出一种解决方案，就是我们经常听到的 Redlock(红锁)。 现在我们来看，Redis 作者提出的 Redlock 方案，是如何解决主从切换后，锁失效问题的。

Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。

Q2: php如何限制每人每天访问次数php限制登录次数

1、这个很简单：如果您有登录系统，您必须先登录才能访问它。添加一个新的登录表记录登录时间，只需查找判断即可，或者访问时在redis中记录uid时间。如果不登录，就用IP作为uid时间记录来redis。

2、ip = 10.1 num = 5；time = time()；获取缓存中的值，然后判断时间是否受限，累计+1，存入缓存。

3、IP限制还是可以破的，家庭宽带用户断往重新拨号，会得到新的IP。再次确认，服务器无法获得19100这样的内网IP地址的。

Q3: redis限制验证码发送次数和间隔

1、增加识别失败的间隔时间。当验证码识别失败后，可以设置一定时间间隔再次识别，避免立即重试导致请求频率过快。一般3-5秒的间隔时间可有效解决。 使用代理IP进行识别。

2、发送时间间隔 设置同一个号码重复发送的时间间隔，一般设置为60-120秒。该手段可以在一定程度上防止短信接口被恶意攻击，且对用户体验没有什么伤害。但是不能防止黑客更换手机号进行攻击，防护等级较低。

3、短信发送时间间隔一般为60s，也有100s的，不过很少见。发送短信次数限制，一般都会设置3-5次（一个手机号），主要是避免同号刷验证码接口。5次之后点击重新发送无用。

4、时间限制 例如30秒后才能再次发送。点击发送短信验证码后，客户端开始30秒倒计时，限制用户在这时间内多次的发送获取短信验证码的请求。虽然这种方法比普遍，但通过特定方式可以绕过这个限制，直接发送短信验证码。

Q4: java如何实现限制一个接口每天被调用次数为5次?

1、添加一个静态常量，每当方法被调用，该常量减1，当该常量为0时，调用该方法就直接退出。

2、比较简陋的方法，设置内存变量计数器，用定时任务去重置。规定时间内调用一次计数一次，超过不调用，时间段过了就可以重置了在允许调用。

3、比如你说的每天限制登陆次数 你可以在登陆方法中声明一个变量flag 用定时器每天00：00时 赋值为0，用户每次登陆flag +1，把登陆成功的方法放入if语句中 如果flag = 登陆限制次数 跳出方法，不就行了。

4、直到该线程执行完成，其他线程才能继续执行该方法。需要注意的是，这只能限制方法在一个线程内执行，无法限制多个线程同时调用方法的情况。如果你确实需要这样的操作，你可以使用Lock对象，通过加锁的方式控制线程的访问。

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