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redis用在什么地方

1、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。

2、redis用在什么地方？redis应用场景● 令牌(Token)生成● 短信验证码● 排行榜● 消息队列Redis 中list的数据结构实现是双向链表，所以可以非常便捷的应用于消息队列（生产者 / 消费者模型）。

3、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。

Q1: 调研Redis高可用两种方案

哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。每隔10秒，每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息。

Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。

redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。

Q2: Redis系列第一篇之SPEC协议

1、上面的编码结果包含两个元素的数组，第一个元素由（1，2，3）构成的子数组，第二个元素由一个Bulk String（+Hello）和一个Error（-World）组成的数组。一个Array的单个元素可能为NULL。

2、接着创建一个statefulSet的资源，statefulset.yaml文件。可以注意到statefulset资源pvc的创建是使用的volumesClaimTemplates，会在俩个pod中分别创建一个资源互相隔离的pvc。

3、Jenkins：一个持续集成引擎，主要用于持续、自动地构建/测试软件项目，以及监控一些定时执行的任务 RSpec：一个BDD 测试工具 Twitter背后的编程语言和框架 OpenJDK：Java的开源版本。

4、因为SSL规定通信双方直到他们发送或收到更改密码规格协议信息时才能开始使用前面已经协商好的密码套件。这个协议只是一个开始使用加密的标志，它应该是握手协议完成的表现。

Q3: redis如何理解呢,在哪些方面有应用呢

// 设置一分钟过期的sessionSET randomHash {userId} EX 60// 获取用户IDGET randomHash队列使用Redis可以做的一个不太常见，但非常有用的事情是排队。

常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

排行榜。很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。计数器。

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发。

Q4: 什么情况下倾向于使用redis

1、会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。

2、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。

3、常见的说法是，有N多热点数据，又是临时用一下，又想提高并发速度，吞吐量，那就可以考虑，如淘宝的节假日的销售活动。提前把数据准备好，活动完后失效。我的看法，有足够多的内存，我又想让系统极快。

4、通常来说，没有说用Redis就不用MySQL的这种情况。因为Redis是一种非关系型数据库(NoSQL)，而MySQL是一种关系型数据库。

Q5: Redis应用场景?

云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

③Redis应用场景，它能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

常见应用场景 hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据。

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