mongodb导入数据报错，mongodb数据库导入数据

python写了一个爬虫,内容储存到mongodb数据库,遇到一个错误不知怎么改...

1、你不能直接存储一个类的实例啊，mongodb用bson存储数据，bson是json的binary形式，所以你只能存储javascript的基本类型、Object和Array这些东西。

2、后面百度，google了一下，原来是新的pymongo中取消了Connection这个方法。新的版本需要新建一个client，然后才是连接。

3、mongodb是可以直接存的。这种写法没有问题。问题还是出在变量名与变量值上。很简单就可以定位。你先将img换成一个字符串，如果成功了，就是img本身的格式问题。

4、MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。

相关问答

Q1: mongodb导入csv文件时出错

1、ret_msg = os.popen(command)通过python执行系统命令时，最要注意路径问题。不论是文件还是目录一定要写全路径，不要用相对路径。

2、由上面结果可以看出，mongoexport成功地将数据根据csv格式导出到了students_csv.dat文件中。 导入工具mongoimportMongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。

3、解决方法如下：首先进入mongodb的bin目录下。shift+右键打开powershell接下来，打开navicat，开始导入数据在连接处链接mongodb点击新建查询，一定要新建查询之后才会出现打开外部文件的选项。

4、有时候我们需要将把MongoDB中的数据导出为excel CSV文件，我们可以使用 mongoexport 命令来完成。所以首先要安装mongodb，关于mongodb的安装这里不做介绍，可以查看 官方文档 进行安装。

5、原因是mongodb设计的本身机制问题造成的。首先，mongodb在创建数据文件时，会根据64M，128M，256M...递增的方式产生数据文件，最大数据文件为2G，增大到2G之后，后面新增的数据文件都占用2G空间。

6、导出工具：mongoexport 概念：mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。

Q2: navicat导入mangodb几百万行传输中断

）自己写一个程序，从mysql select数据，然后调用insert，插入数据到mongodb中。2）通过mysql工具将数据导出为csv/json格式的文件，然后使用mongodb自带的mongoimport导入数据。

在 Navicat Premium 中，你还可以跨服务器类型传输对象，例如 从 MySQL 传输到 SQL Server。因为 MongoDB 是 NoSQL 文档数据库，而不是传统的关系数据库，只有它不能传输到其他服务器类型。

总结Navicat Premium 16 支持同时连接7种主流数据库，能实现单一应用程序同时连接多种主流数据库的需求，并全方位提升 DBA 日常数据库管理工作效率。

Q3: MongoDB批量插入数据不成功

了解了一下MongoDB，感觉还挺牛的，适合海量数据的实时插入，更新，查询，而且支持多条件查询，以及建立多维度的索引。

可以很方便对每个分支进行操作，但它没有像mysql那样insert(value、value、value...)那样的语法，也不支持transaction 所以mongodb不能批量插入数据，如果你要批量插入数据，可以在mongodb里写一个循环，它支持for等语法。

在MongoDB中，db.collection.insert()方法添加一个新文档到集合中。另外，db.collection.update()方法和db.collection.save()方法也能通过upsert操作添加新文档。upsert操作执行更新现有文档或者当文档不存在时插入一个新文档。

首先，创建一个数据库保存用户信息。在这个数据库中创建一个名为 users 的集合，并插入一条用户信息。当前没有 users 集合，mongodb 会直接创建它。

Q4: mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失

1、所以感觉如果只是用于海量实时的小数据那么MongoDB可能会好点，但是如果还需要对数据进行统计分析，那么最好还是考虑统计分析的因素。如你使用mapreduce进行数据统计分析，那么hbase可能会更好些，虽然MongoDB也支持mr。

2、在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。

3、太马虎了吧。。//你的i等于10，相当于dbobjs这个集合是空的，当然没有数据可存了。

4、MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。

5、用户没写入一条数据，就会在对应索引生成一条索引KV，实现索引与数据的一一对应，索引KV数据写入Index索引文件过程加剧写入负载。 影响读性能 MongoDB内核查询优化器原理是通过候选索引快速定位到满足条件的数据，然后采样评分。

6、Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

Q5: MongoDB问题,下载完配置好服务可以连接但就是无法进入数据库似乎缺少...

1、一般这种情况就是：mongo没有将dbpath设成默认启动时访问的db路径，导致找不到数据库存放路径，而导致服务启动时出错。

2、如果 Windows 7 拒绝连接 MongoDB，则可能是因为 MongoDB 服务未正确安装或配置。以下是一些解决方法： 首先，请确定 MongoDB 服务是否已经正确安装并正在运行。

3、您好，网上有些说删除Mongodb数据库目录下的mongod.lock文件之后可以正常重启服务，但是笔者试了之后还是不行，也觉得删除这类文件是治标不治本或者不安全的。

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