redis发布订阅会有延时，redis发布订阅会有延时功能吗

Redis实现不可靠发布/订阅功能

redis发布订阅还是不太适合商用，并不支持消息重试，即便重新注册上了，之前的消息也丢了。

redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智，也并非完全可靠不会丢。

虽然Redis提供了发布/订阅的功能，但是并不完善，导致基本没有合适的场景能够使用。PubSub缺点：直到Redis0出现之后，出现了Stream这种数据结构，才终于完善了Redis的消息机制 。

将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入。最好是不开启Master的AOF备份功能。

有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。

相关问答

Q1: 订单超时,活动过期解决方案:php监听redis键重复触发引发事件

1、我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。

2、delayqueue 保证 redis 不崩溃的情况下不会丢失消息，在没有更好的解决方案时不妨一试。在数据库索引设计良好的情况下，定时扫描数据库中未完成的订单产生的开销并没有想象中那么大。

3、引入应用消息队列后的方案，如下图： 订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。 库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。

4、背后的逻辑其实就是：不丢和不重是矛盾的(在分布式场景下)，但消息重复是有解决方案的，而消息丢失是很麻烦的。

Q2: jedis订阅发布故障处理

1、启动订阅进程，启动发布进程。分别断开与redis之前的网络连接，发现jedis断开后又重连连上了，通过redis命令pubsub命令查询订阅数，发现订阅数减少了。由此证明当网络中断后订阅丢失。

2、首先我们会在配置文件中配置主库地址，这样哨兵在启动后，会以 每隔10秒 的频率向主库发送info命令，从而获得当前的主从拓扑关系，这样就拿到了所有从库的地址。

3、首先我给大家解释下，Redis的OOM分两种 简短介绍下Redis内存消耗划分情况，为下文诊断提供思路。

4、Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。

5、这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。

6、哨兵集群在发现 master node 挂掉后会进行故障转移，也就是启动其中一个 slave node 为 master node 。在这过程中，可能会导致数据丢失的情况。

Q3: Redis发布订阅和Stream

发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能。简单来说，就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递。

云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

Stream是Redis0 引入的一个新的数据类型，官方把它定义为：以更抽象的方式模拟日志的数据结构。

ActiveMQ，是消息中间件，存储模型队列（有序、优先级）等，数据可以刷到磁盘（一般都需要刷到磁盘）。

Q4: 延时队列常用实现详解

DelayQueue ：，1)java自带延时获取元素， 无界 阻塞队列，2)队列 内部用PriorityQueue实现 。 创建元素时可 指定多久 才能从队列中获取当前元素。

，延迟操作对应的外部事件发时，外部事件会尝试完成延迟缓存中的延迟操作 。 2，如果外部事件仍然没有完成延迟操作，超时时间达到后，会强制完成延迟的操作。 DelayedOperation接口表示延迟的操作对象。

DelayQueue是一个无界阻塞队列，只有在延迟期满时才能从中提取元素。该队列的头部是延迟期满后保存时间最长的Delayed 元素。

首先在pom中加入依赖 然后配置yml文件 创建业务队列与死信队列 该消费者是消费死信队列中的消息 启动服务之后，可以看到创建的交换机和队列 消息过期之后从 prod_queue_pay 队列转发到 dl-queue 队列。

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