redis读写分离技术架构解析，redisson 读写分离

Redis集群方案应该怎么做

1、所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制)，内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。

2、Redis主从复制需要选择合适的集群部署方式，包括单节点部署、主从复制部署和Redis Cluster部署。

3、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

4、Redis集群相对单机在功能上存在一些限制，在使用时做好规避。注意如下：1）key批量操作支持有限。如mset、mget，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作。

5、在执行集群命令 至此集群模式搭建完成。 使用redis-cli命令进入集群环境，进入集群模式需要带上 -c ，不带则表示进入7000端口的普通redis。

6、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接）。

相关问答

Q1: 高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群

redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉。

节点建立握手之后集群还不能正常工作，这时集群处于下线状态，所有的数据读写都被禁止，通过cluster info命令可以获取集群当前状态。Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。

Sharding场景下服务器节点通过Sentinel监控架构成主从结构，只是Redis Cluster本身提供了故障转移容错的能力。

Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。

集群搭建完毕。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为。

Q2: Redis-Cluster

1、redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个 slot 上，基本上采用平均分配和连续分配的方式。

2、Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。

3、node-to-node 交流是通过cluster bus与 cluster bus protocol进行。其中cluster bus protocol 是一个二进制协议，因为官方不建议其他应用与redis 节点进行通信，所以没有公开的文档，要查看的话只能去看源码。

4、Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384。

5、redis-cluster集群将键存储空间分割为16384个槽位(slot)，事实上集群最大节点数量是16384个【官方建议最大节点数量不超过1000个节点】。

6、在集群定时任务 clusterCron 中，会遍历集群中的节点，对每个节点进行检查，判断节点是否下线。与节点下线相关的状态有两个，分别为 CLUSTER_NODE_PFAIL 和 CLUSTER_NODE_FAIL 。

Q3: 玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)

1、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤。

2、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。

3、哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题，但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂 。

4、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。

5、这个哨兵模式才稳定下来，无论是主从模式，还是哨兵模式，这两个模式都有一个问题，不能水平扩容，并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制。

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