redis批量更新数据，redis批量执行命令

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mysql大量数据更新采用什么样的方式比较好,20w条数据一次更新?

建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。

写一个存储过程，用游标小批量的更新，更新时注意不要锁全表就可以了。

首先，插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。

那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。

每次都去做一次like的全表扫描当然慢了。建议使用批量更新，减少查询次数。比如先查询出结果集，然后在内存里去操作字段更新最后采用 update ... where id = xxx 这样的更新方法。避免多次全表扫描。

Q1: 如何实现支持数亿用户的长连消息系统

1、w长连接，每秒新建连接达到3w，这同时连入的3w用户，要进行注册，加载离线存储等对内rpc调用，另外300w长连接的用户心跳需要维持，假设心跳300s一次，心跳包每秒需要1w tps。

2、支持更多P2P无法支持或支持不好的业务，如离线消息，群组，聊天室。方便业务逻辑的拓展和新旧版本的兼容，当然它也有自己的问题，就是服务器架构复杂，并发要求高。通过以上的比较，建议我们在开发IM系统的时候使用服务器中转的方式。

3、推送消息有有5种实现方式，以下是实现的方式：轮询：客户端定时向服务器发送Ajax请求，服务器接到请求后马上返回响应信息，并关闭连接。

4、强大的后台支持系统行业酒店预订系统的解决方案是旅游企业向全国和跨国用户、代理商、分销点、业务员提供全方位的业务推广和支持，可以快速实现对会员、会员卡、酒店房源、票务、价格、折扣、收费、销售政策的灵活统一管理。

5、这就对我们的数据采集系统提出了很高的要求。如何稳定高效地把消息更新到数据库这一要求摆了出来。场景二：数据中心处理过的数据需要实时共享给几个不同的机构。

6、现在流行的消息推送实现方式，主要为长链接方式实现。

Q2: 有效提高ThinkPHP的应用性能的几点建议

1、使用缓存的场景大概是符合这一点：数据改变的频率不快。也就是说：一个数据，如果好几个小时，甚至好几天都不发生改变，那么就可以使用缓存。

2、ThinkPHP默认的最大查询条数是1000条。这个设置的原因是为了确保在查询数据库时不会一次性返回过多的数据，从而导致服务器负担过重或者网络传输过程中的延迟。

3、PHP6的安全支持已经正式停止，为了安全和性能考虑，决定升级 PHP到最新的稳定版 PHP3。ThinkPHP是为了简化企业级应用开发和敏捷WEB应用开发而诞生的。

Q3: 如何用Python一门语言通吃高性能并发,GPU计算和深度学习

os.name 输出字符串指示正在使用的平台。如果是window 则用nt表示，对于Linux/Unix用户，它是posix。os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。

Numba 是一个 Python 编译器，可以编译 Python 代码，以在支持 CUDA 的 GPU 上执行。Numba 直接支持 NumPy 数组。Apache MXNet 是一个灵活高效的深度学习库。可以使用它的 NDArray 将模型的输入和输出表示和操作为多维数组。

值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。

Q4: redis和memcached的区别

在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的）。

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。

内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过期时间（类似 memcache）memcache 可以修改最大可用内存，采用 LRU 算法。

Q5: 数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

1、在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。

2、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。

3、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

4、redis数据库就是一款缓存数据库，用于存储使用频繁的数据，这样减少访问数据库的次数，提高运行效率。

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