redis幂等性处理，redis数据类型底层原理

缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁

缓存穿透是指一个请求要访问的数据，缓存和数据库中都没有，而用户短时间、高密度的发起这样的请求，每次都打到数据库服务上，给数据库造成了压力。一般来说这样的请求属于恶意请求。

缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。

内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。

相关问答

Q1: 如何保持redis和DB的数据一致性

1、如果没有消费过，你就处理，然后这个 id 写 Redis。如果消费过了，那你就别处理了，保证别重复处理相同的消息即可。比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。

2、对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融，交易等数据。其他的从Redis读。这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错。

3、因此，有强一致性要求的数据，不能放缓存。首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列。

4、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。

Q2: 分布式系统中实现幂等性的几种方式

1、有些接口可以天然的实现幂等性 ，比如查询接口，对于查询来说，你查询一次和两次，对于系统来说，没有任何影响，查出的结果也是一样。除了查询功能具有天然的幂等性之外，增加、更新、删除都要保证幂等性。

2、查询 查询的API，可以说是天然的幂等性，因为你查询一次和查询两次，对于系统来讲，没有任何数据的变更，所以，查询一次和查询多次一样的。

3、幂等性是系统服务对外一种承诺（而不是实现），承诺只要调用接口成功，外部多次调用对系统的影响是一致的。声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态，并且失败之后必然会有重试。

Q3: java程序领取优惠卷,高并发下怎么避免领取量超过预发量

1、尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。

2、程序本身支持高并发。简单来说就是要优化我们的代码。避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断，不要将数组声明为：public static final 。

3、因此，想成为JAVA程序员就不可避免的要熟悉JSP和HTML，最好能知道JSP的几个内置对象，如Session，Request，Reponse，以及常用的JSP标签，如include，userBean等。如果再熟悉一下JS和CSS就更好了，那会使得制作的页面更友好。

4、学Java的大多肯定是为了找工作，所以你作为一个零基础的新手，必然知道你找工作需要达到什么标准，所以你的首要方向就是在各种招聘网站上看一下招聘信心，这就是你学习的目标。

Q4: 接口异常是什么意思?

接口异常的意思就是服务器崩了，网络导致视频播放失败，接口出现了异常。检查自己的网路是不是已经连接成功了，网速限速没，连接成功后再次登录，就可以看自己想要看的视频了。

调用接口异常的意思是调用第三方接口系统异常，用户操作异常，授权异常等等。接口（硬件类接口）是指同一计算机不同功能层之间的通信规则称为接口。接口是指对协定进行定义的引用类型。其他类型实现接口，以保证它们支持某些操作。

授权异常等。当程序或应用程序通过接口与其他系统进行通信或交互时，接口调用过程中发生了错误，就会出现调用服务接口异常。当出现调用接口超时异常时，可以通过增加超时时间、优化网络环境、检查服务器负载等方式来解决问题。

接口是应用程序实现前后端分离的重要手段之一。调用接口出现异常，有两种原因。第一种原因，前端传递接口参数时，组装的格式不正确，此时需要通过纠正前端参数组装逻辑来避免这个接口异常。

调用第三方接口系统异常。在使用电脑调用接口时出现调用接口异常是指调用第三方接口系统异常，这表明插入的第三方接口损坏或接触不良。接口（硬件类接口）是指同一计算机不同功能层之间的通信规则称为接口。

Q5: 在高并发的核心技术中如何实现幂等性

1、基本思路是：锁+幂等性 具体实现：使用redis的decr （对key对应的数字做减1操作。如果key不存在，那么在操作之前，这个key对应的值会被置为0。如果key有一个错误类型的value或者是一个不能表示成数字的字符串，就返回错误。

2、并发不高的后台系统，或者一些任务JOB，为了支持幂等，支持重复执行，简单的处理方法是，先查询下一些关键数据，判断是否已经执行过，在进行业务处理，就可以了。注意：核心高并发流程不要用这种方法。

3、高并发的系统如何保证幂等性？ 查询 查询的API，可以说是天然的幂等性，因为你查询一次和查询两次，对于系统来讲，没有任何数据的变更，所以，查询一次和查询多次一样的。

4、（2）MQ生成，具备业务无关性，对消息发送方和消息接收方屏蔽 有了这个inner-msg-id，就能保证上半场重发，也只有1条消息落到MQ-server的DB中，实现上半场幂等。

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