mongodb更新多条记录，mongodb批量更新数据慢

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mongoDB-document

1、MongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的文档（document）。 BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展， bson 支持了更多的数据类型。

2、通过MappingMongoConverter来实现java中的对象与MongoDB中的Document进行一些复杂的映射，默认情况下一个java域对象存入MongoDB时会生成一个_class的key对应存储Java对象类型，通过来取消每条记录生成一个-class的数据。

3、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

Q1: 下面的sql语句对应的MongoDB语句该怎么写?

1、首先在桌面上，点击“Management Studio”图标。之后在该界面中，点击左上角“新建查询”选项。

2、写在最前使用MySQL或其他关系型数据库的朋友们都知道，使用模糊查询的用法类似于：SELECT*FROMproductsWHEREskulike%789；本文中介绍的MongoDB中的regex就是实现类似功能的，regex为能使你在查询中使用正则表达式。

3、写法：UPDATE语句用于更新修改指定记录的数据，其用法为：UPDATE tbl_name SET col_name1=value1， col_name2=value2， … WHERE conditions。

4、MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入。

Q2: MongoDB副本集同步原理解析

1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。

2、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。

3、mongo副本集/复制集是mongo高可用性特征之一，是有自动故障恢复功能的主要集群。由一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。

4、所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。

5、具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。

Q3: 当前流行的数据库系统大都采用什么模型

1、目前最主流的sql server、oracle、mysql、db2都是关系型数据库。随着社交网站、视频网站等互联网新业务模式的兴起，各种非关系数据库模型也在不断涌现。

2、关系数据模型。根据查询网安信息显示，当前数据库应用系统的主流数据模型是关系数据模型，使用这个模型的数据库简称为关系型型数据库，关系数据模型是以集合论中的关系概念为基础发展起来的。

3、目前数据库领域中最常用的数据模型有层次模型，网状模型，关系模型、面向对象模型，所谓数据库是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、数据集合。

4、关系模型是目前最流行的数据库模型。支持关系模型的数据库管理系统称为关系数据库管理系统，Access就是一种关系数据库管理系统。

Q4: MongoDB应用1——日志分析

MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。

查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{ was： NumberInt(0)， slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启。

Q5: mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别

1、处理数据的方式上存在显著差异。数据结构：在关系型数据库中，行是表的基本单位，每一行都包含列的数据类型。

2、mongodb和传统关系型数据库(Mysql/SqlServer/Oracle等)的区别传统关系型数据库：结构化数据，定好了表结构之后，每一行的内容必是符合表结构的，就是说，列的个数，类型都一样。

3、MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束。

4、MongoDB是文档型的非结构化新型数据库，Alan Chhabra表示，与传统数据库相比，更能满足用户数据存储量大、计算灵活的需求。“在某些客户某些案例上，我们已经取代了传统数据库，比如甲骨文。

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