mongodb嵌套json，mongodb嵌套文档操作

如何使用python处理带有Mongodb的不规则json数据

1、在JSON中，数据以名称/值（name/value）对表示；大括号内存储对象，每个名称后跟：（冒号），名称/值对之间要用（逗号）分隔；方括号包含数组，值以（逗号）分隔。

2、使用在线工具：许多在线 JSON 格式化工具可帮助你快速格式化 JSON 数据。你可以在浏览器中搜索 JSON 格式化工具，然后将你的 JSON 数据粘贴到在线工具中进行格式化。

3、实现后的效果：安全。接口信息封装便于保密管理；复用。一次封装，永久复用；上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。

相关问答

Q1: 往MongoDB当中插入json文件提示如上错误,怎么破

1、开始导入json格式的文件：注意是在bin目录下， 而不是在客户端shell运行mongoimport命令。./mongoimport --db taobao --collection dress --file /home/test/taobao.json1 如上图显示导入成功。

2、mongoimport -h 服务器地址 --port 27017（端口号，依情况定） -d 数据库名 -c 集合名 --upsert --file json文件路径 注：有时json文件存在编码问题（带中文的，怎么设置utf-8还没搞懂）。

3、安装时，有64位兼容性错误提示没关系，Mongoose类库安装完成。

Q2: mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较

使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。

在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案，称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储。

快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。

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