数据库公司和员工表mongodb，数据库employee员工表

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MongoDB和MySQL的区别

1、mongoose.schema和mysql.schema是两种不同的数据库模式设计语言。mongoose.schema是Mongoose库（一个基于Node.js的ODM库）中的一种规范化、声明式的数据模型语法，用于在MongoDB数据库中定义模型和模式。

2、我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升。或者schema-free的使用场景。

3、MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

4、① mongodb不支持事务操作。② mongodb占用空间过大。③ 开发文档不是很完全，完善。MySQL优缺点分析优点：在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

5、在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

6、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。

Q1: Mongodb和mysql的区别

1、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

2、mongoose.schema和mysql.schema是两种不同的数据库模式设计语言。mongoose.schema是Mongoose库（一个基于Node.js的ODM库）中的一种规范化、声明式的数据模型语法，用于在MongoDB数据库中定义模型和模式。

4、MongoDB对数据间的事务关系支持比较弱运维不方便 MongoDB的优势适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好。

Q2: 目前市场上常用的数据分析软件有哪些?帮忙介绍一下

Excel 为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。

SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。

office的三个应用软件为MicrosoftOfficeWord、MicrosoftOfficeExcel、MicrosoftOfficePowerPoint，各自特点如下：MicrosoftOfficeWord （1）减少设置格式的时间，将主要精力集中于撰写文档。

Q3: 数据库员工表和部门表

1、把部门表中的部门id，在员工表中设为外键。两个表用部门id相连。并且同时你删除部门表的某个部门时还能把相应部门下的员工数据删了。保证了数据的一致性。

2、部门表是被参照的。根据查询相关公开信息显示，在这种关系中，部门表是被参照的表格，员工表则是参照表格。也就是说，员工表中通常会包含一个外键，用来引用部门表中的主键。

3、用户定义的完整性（User-defined Integrity）任何关系数据库系统都应该支持实体完整性和参照完整性。

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