mongodb怎么建立索引文件，mongodb创建索引太慢了怎么办

mongodb新插入数据时需要重新建索引吗

1、查看我们建立的索引 索引的信息存在每个数据库的system.indexes集合里面，对这个集合只能有ensureIndex和dropIndexes进行修改，不能手动插入或修改集合。

2、MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况，可以保障数据不会错误，可以通过修复功能读取Journaling日志进行修复。

3、本文 重点分析总结腾讯云上用户索引创建不合理相关的问题 ，通过本文可以学习到MongoDB的以下知识点： 本文总结的 《最优索引规则创建大全》 不仅仅适用于MongoDB，很多规则 同样适用于MySQL等关系型数据库。

4、索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

5、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引。

6、数据库的概念，但不用担心，当你第一次新增数据时，mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建，而不需要你手工去新建立。

相关问答

Q1: mongodb文本搜索

在mongodb中做文本搜索，必须要创建文本索引。文本索引建立在collection上，一个collection最多只能建立一个文本索引，文本索引可以cover多个域。

文本索引（Text Indexes）：MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”），而将集合中的词作为词干，只存储根词。

多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引。文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询。

MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

MongoDB的查询速度可能会受到文本索引的限制，而Elasticsearch具有更强大的全文搜索和分析功能，可以快速检索和分析海量数据。

如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。

Q2: 云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全

1、MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index）。

2、正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。

3、注意 ： 1） 不支持一个复合索引同时出现多个数组字段。

Q3: mongo数据库是怎么创建索引

1、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引。

2、事实上，在MySQL数据库中，诸多存储引擎使用的是B+树，即便其名字看上去是BTREE。

3、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。

4、正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。

5、mongodb在前台直接运行建立索引命令的话，将造成整个数据库阻塞，因此索引建议使用 background 的方式建立。

6、要在mongodb中使用文本搜索，必须使用text索引和$text操作，下面的例子演示了如何创建text索引并且用它进行文本搜索。假设collection存储的数据如下例所示：在mongodb中做文本搜索，必须要创建文本索引。

关于mongodb怎么建立索引文件和mongodb创建索引太慢了怎么办的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。