redis防止mq重复消费，如何防止redis的key冲突

利用Redis实现防止接口重复提交功能

1、其实这个也简单，可以使用Redis来做，用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值。设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问。

2、vuejava防止重复创建订单的步骤：创建订单时，用订单信息计算一个哈希值。判断redis中是否有key，有则不允许重复提交。没有则生成一个新key，放到redis中设置个过期时间即可。

3、这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制。原理： 1表单打开时向后端申请一个token。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token，如果token存在则删除这个token并判定请求合法。

4、实现方式：Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口。如，Key是用户ID， value是一个Map。 这个Map的key是成员的属性名，value是属性值 。

相关问答

Q1: SpringBoot实现Redis失效监听事件—KeyExpirationEventMessageListener...

1、这里的 EX代表 expire 和 evicted 过期和驱逐 的时间监听 ，注意：改了配置要重启Redis 配置redis监听器 添加监听器 继承KeyExpirationEventMessageListener就可以 就可以监听到key过期了。

2、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

3、Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。

4、每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称(key)，所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里。

Q2: Redis的五种数据结构及其底层实现原理

1、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。

2、Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构。不过Redis为了追求极致的性能，会根据存储的值是否是整数，选择一种intset的数据结构。当满足一定条件后，会切换成字典的实现。

3、intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log(n) Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储。

Q3: RocketMQ之offset确认机制

1、比如，你消费了上图中第一个Queue的offset为0的消息，其实保存的offset为1，表示下次我从offset=1的位置进行消费。在broker端，通过ConsumerOffsetManager中的offsetTable来保存Topic下各个ConsumerGroup的消费进度。

2、RocketMQ在阿里内部叫做Metaq（最早名为Metamorphosis，中文意思 变形记 ，是作家卡夫卡的中篇小说代表作，可见是为了致敬Kafka）。RocketMQ是Metaq0之后的开源版本。

3、然后当你处理完毕之后，返回consumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS作为消费成功的示意，告诉RocketMQ，这批消息我已经处理完毕了，RocketMQ会提交这批消息的offset到broker去。

4、如果迟迟收不到确认消息，MQ会使用事务回查机制。

Q4: 一起讨论下,消息幂等(去重)通用解决方案

如果要保证一致性，需要生产者在失败后重试，不过重试又会导致消息重复的问题，一个解决方案是每个消息给一个唯一的id，通过服务端的主动去重来避免重复消息的问题，不过这一机制目前Kafka还未实现。

RocketMQ没有内置消息去重的解决方案，最新版本是否支持还需确认。

Kafka本身支持At least once消息送达语义，因此实现消息发送的幂等关键是要实现Broker端消息的去重。

别慌，现在就来找找解决方案。 重复消费 现在消息队列一般都能保证at least once的，也就是消息至少一次投递。

Q5: mq顺序消费的使用场景

我们使用RocketMQ顺序消息来模拟一下订单的场景，顺序消息分为两部分：顺序发送、顺序消费。 顺序发消息 上面代码模拟了按顺序依次发送创建、支付、退款消息到TopicTest中。

RabbitMQ使用过程中，有些业务场景需要我们保证顺序消费，例如：业务上产生三条消息，分别是对数据的增加、修改、删除操作，如果没有保证顺序消费，执行顺序可能变成删除、修改、增加，这就乱了。

对于弱校验场景，可以做缓存对比判断。顺序消费： 对于同一个场景中多个消费者多条消息需要进行顺序消费的情况下，例如增改删操作需要保证顺序消费。或者审批流程的发起、通过、结束消息需要严格保证顺序。

所以完全不必要使用什么顺序消费，可以先创建，把创建消息塞到 mq，从 mq 获取到创建消息消费，然后创建一个付款消息，再塞到 mq。然后从 mq 消费付款消息，然后标识订单结束。

在不使用消息队列的情况下，用户的请求数据直接写入数据库，高发的情况下，会对数据库造成巨大的压力，同时也使得系统响应延迟加剧，但使用队列后，用户的请求发给队列后立即返回。

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