mongdb删除整个集合数据，mongodb快速删除大批量数据

MongoDB应用1——日志分析

MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。

查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{ was： NumberInt(0)， slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启。

物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。 ● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。

数据库性能对软件整体性能的影响是不言而喻的，那么，当我们使用MongoDB时改如何提高数据库性能呢？范式化与反范式化 在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步。

BSON是一个轻量级的二进制数据格式。MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。

相关问答

Q1: mongodb建立索引&查看索引&删除索引

1、mongodb自从2版本起为索引建立了TTL(time to live)，可以指定一个类型为日期的字段为文档的索引并指定TTL（以秒为单位），mongodb内部每分钟执行一次检查TTL，如果超时则删除指定的文档，该特性用来实现session很适合。

2、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引。

3、多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引。文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询。

4、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

5、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。

Q2: mongodb删除集合所需时间?

mongodb暂时没有定时任务的概念，如果需要定时删除可以用程序周期的去执行删除任务，也可以把删除的JS代码存储在mongodb端，周期的去调用删除就好。

日期类型都是UTC格式，所以在MongoDB里面看到的时间会比北京时间慢8小时。整个文档大小会限制在16m以内，因为这样可以防止创建难看的数据类型，且小文档可以提升性能，批量插入文档理想数字范围是10~200，大小不能超过16MB。

首先，mongodb在创建数据文件时，会根据64M，128M，256M...递增的方式产生数据文件，最大数据文件为2G，增大到2G之后，后面新增的数据文件都占用2G空间。

通过设置expireAfterSeconds来控制文档的过期时间，后面的数字单位为秒哦！其实，也就是mongodb在后台起了一个线程不断的去查询并删除过期的文档。

mongodb之所以占用空间非常大，一是因为日志非常庞大，一是为了保证连续的存储空间本身会提前申请很大的空间。你可以根据需求选择禁用日志，或者一定时间日志轮询，对使用的空间定时压缩等。

在MongoDB数据库中，可以使用db.collection.drop()命令来删除指定的集合，该命令会清空该集合中的所有文档和数据。

Q3: MongoDB内嵌数组文档,怎么只针对数组里的数据做增删改查

1、} 下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类。

2、第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。

3、安装相关模块如果使用这个的话，你需要先自己安装一下他需要的模块，在根目录输入npm install mongodb --save进行模块安装，安装成功以后就可以进行以下的步骤。

4、第二步：启动MongoDB服务器这一步也很简单。运行mongod.exe文件里的bin文件夹（我使用的是Windows OS系统），并启动MongoDB服务器。

Q4: 如何在Mongodb中实现数据超时自动删除功能

1、比较慢的方法：可以尝试给这个数据库增加一个 replica-set，等新加的结点和老数据同步了之后就可以停掉老数据库并删除老数据，以新结点对外提供服务，此时数据库空间应该已经整理好并压缩到最小了。

2、在MySQL数据库中，可以使用DROP DATABASE命令来删除指定的数据库，该命令会清空该数据库中的所有表和数据。在MongoDB数据库中，可以使用db.collection.drop()命令来删除指定的集合，该命令会清空该集合中的所有文档和数据。

3、如果对日志保存的时间没有特别严格的要求，只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档。

4、mongodb自从2版本起为索引建立了TTL(time to live)，可以指定一个类型为日期的字段为文档的索引并指定TTL（以秒为单位），mongodb内部每分钟执行一次检查TTL，如果超时则删除指定的文档，该特性用来实现session很适合。

5、在MongoDB中创建数据库列出数据库：首先检查系统中的当前数据库。首先我们应该知道MongoDB没有提供任何创建数据库的命令。

Q5: 如何在MongoDB中创建和删除数据库

1、连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。

2、它允许连接多个数据库；查看/添加/删除数据库，集合和文档；预览音频/视频/图像资产；GridFS支持 - 添加/获取/删除难以置信的大文件；在文档中使用BSON数据类型，Mobile / Responsive - Bootstrap以及更多功能。

3、在默认的情况下服务器将启动端口27017，你需要在安装过程中创建将数据存储在/data/db目录里。第三步：启动MongoDB shell指令你可以通过运行mongo.exe文件来启动MongoBD shell。

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