说明NoSQL兴起的原因，如何理解nosql的含义

软件工程师需要学什么

1、软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言(C语言/C++/JAVA等)、数据库技术(SQL/ORACLE/DB2等)等，还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。

2、软件工程师需要掌握计算机基础知识，例如计算机组成原理、操作系统、数据结构和算法等。这些基础知识是软件工程师的必备技能，只有掌握了这些基础知识，才能更好地理解和设计软件系统。软件工程师需要学习编程语言和开发工具。

3、软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言（C语言/C/JAVA等）、数据库技术（SQL/ORACLE/DB2等）等，还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。

4、编程语言：软件工程师需要掌握一到两门编程语言以进行软件开发。常见的编程语言包括Java、Python、C++、JavaScript等。除了语言本身，还需要理解语言的语法、数据结构和算法等知识。

相关问答

Q1: 为什么要使用NoSQL

总结NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web0的数据库发展带来新的思路。

NoSQL概念随着web0的快速发展，非关系型、分布式数据存储得到了快速的发展，它们不保证关系数据的ACID特性。NoSQL概念在2009年被提了出来。NoSQL最常见的解释是“non-relational”，“Not Only SQL”也被很多人接受。

相反NoSQL数据库原本就不支持Join处理，各个数据都是独立设计的，很容易把数据分散在多个服务器上，故减少了每个服务器上的数据量，即使要处理大量数据的写入，也变得更加容易，数据的读入操作当然也同样容易。

NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。

SQL 数据库使用 JOIN 子句来组合来自两个或多个表的行，因为 NoSQL 数据库本质上不是表格的，所以这个功能并不总是可行或相关的。但是，一些 NoSQL DBMS 可以执行类似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一样。

MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案。

Q2: 关于NoSQL的思考:为什么我们要优化存储的写性能

1、而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。

2、除了节省I/O，列式存储还有更高的压缩比，可以节省存储空间。普通行式数据库的压缩比在 3：1 到 5：1 左右，列式数据库在 8：1 到 30：1，因为单个列的数据相似度更高。

3、关系型数据库在单机存储引擎支持索引，比如MySQL的InnoDB存储引擎需要支持索引，而NoSQL系统的单机存储引擎是纯粹的，只需要支持基于主键的随机读取和范围查询。

Q3: 常用的关系型数据库有哪些(常用的关系型数据库有哪些?各有哪些优点...

常见关系型数据库通常有SQLServer，Mysql，Oracle等。主流的Nosql数据库有Redis，Memcache，MongoDb。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵，成本较大，而Nosql数据库通常都是开源的。

当前主流的关系型数据库有Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。关系模型就是指二维表格模型，因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。Oracle。

关系型数据库有以下这些：大型的有：oracle、sqlserver、dbinfomix、Sybase等。开源的有：MySQL、Postpresql等。文件型的有：Access、SQLAnywhere、sqlite、interbase等。

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