redis中的队列大小，redis队列数据结构

redis分好库之后怎么才能看每个库的大小

当拿到一个key后，redis先判断当前库的0号哈希表是否为空，即：if(dict-ht[0].size==0)。如果为true直接返回NULL。判断该0号哈希表是否需要rehash，因为如果在进行rehash，那么两个表中者有可能存储该key。

redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

第一种：如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库。

Memcache与Redis的区别都有哪些？1)、存储方式 Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。2)、数据支持类型 Memcache对数据类型支持相对简单。

因此，如果多个库中存储的数据量非常大，会对 Redis 实例的整体性能产生影响。另外，多个库之间也可以相互访问，如果两个库中都有相同的键名，可能会导致数据冲突。

相关问答

Q1: 如何统计Redis中各种数据的大小

原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss。

redis有五种数据类型：string，list，hash，set，zset，不同的数据类型查看值得方式不同。

这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。

第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。

Q2: redis队列什么意思

Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。

Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储系统，也被称为数据结构服务器。

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发。

Q3: redis一般存储什么类型数据

redis提供五种数据类型：string，hash，list，set及zset(sorted set)。redis是一个key-value存储系统。

redis支持的数据类型就是列表、哈希、集合并和删除、获取子列表等。Redis支持的五种数据类型包括String、Hash、List、Set、Zset，其中，String类型的值可以是字符串、数字或二进制，但值最大不能超过512MB。

String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了。

Q4: 调研Redis高可用两种方案

1、哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。每隔10秒，每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息。

2、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。

3、Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性。

4、Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式，例如早已开源的Codis。这种方案有很多优点，因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好。并且升级相对平滑，可以起多个Proxy后，逐个进行升级。

5、Redis也是利用这两个功能来保证Redis的高可用的。此外，Sentinel功能则是对Redis的发布和订阅功能的一个利用。

Q5: redis存储对象大小2m

redis是一个key-value存储系统。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

Redis中的哈希是可以用于存储对象，例如用户信息、工单草稿等。可以实现快速查找、插入和删除等操作。

释放内存也会耗时比较久。需要检查业务代码，是否存在写入大Key的情况，需要评估写入数据量的大小，业务层应该避免一个Key存入过大的数据量。在多次使用1000次循环储存对象的测试中，储存对象比JSON要快5%左右。

对象存储系统和单个桶都没有总数据容量和对象/文件数量的限制，但是对于单次上传对象的大小有限制，比如管理控制台上传的单个对象最大为50MB，OBS Browser和API上传的单个对象最大是48TB。

等同于java中的： MapString，MapString，String ，redis的hash是一个string类型的field和value的映射表， 特别适合存储对象。 在redis中，hash因为是一个集合，所以有两层。第一层是key：hash集合value，第二层是hashkey：string value。

关于redis中的队列大小和redis队列数据结构的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。