redis通配符如何寻址，redis匹配key如何效率最高

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五分钟系列之Redis大规模数据存储简述

Redis保存数据有两种方式：快照模式（Snapshot）它支持两种快照模式：定时快照，即按一定时间将内存中的数据保存到磁盘上。定量快照，即数据变化一定次数后将数据保存到磁盘上。

Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了。

Q1: 如何批量删除Redis下特定pattern的keys?

1、src/redis-cli -n 0 keys *OMP_OFFLINE*|xargs src/redis-cli -n 0 del 在redis的客户端环境中并不支持批量删除。

2、redis可以用flushdb/flushall删除所有的key。用del只能根据key去删除。另外一种方式，你可以通过设置过期时间让key到期自动删除。

3、redis-cli --scan ，0.6版本，不知道低版本的有没有这个参数。

4、滕亦飞3k 尝试下 redis 的 eval 命令。例如删除 old-fashioned：开头的所有 KEY eval redis.call(del， unpack(redis.call(keys，old-fashioned：*))) 0 如果单次删除性能消耗大，可以考虑分批删除。

5、Redis 的大 Key 删除操作会导致 Redis 线程阻塞，网上关于如何删除大 Key 也有一些不少，只有通过 SCAN 扫出 Key 后一个个删除。这里结合 pipeline 介绍更加高效的操作方法，通过 pipeline 来批量删除。

Q2: 面试碰到分布式技术面试题该怎么解答?

问题：“你工作中最主要的部分是什么？”面试官是在询问你的主要任务和职责，同时在考查你是否知道你的关键绩效指标是什么以及你在工作中是不是会给予这些指标足够的重视。

面试官：Linux了解吗？我：Linux我只有一些使用经验，没有开发经验。

说一道常见面试题：一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案。

Q3: redis存储方式有哪些

下面我们梳理一下Redis存储两种方式： RDB和AOF （推荐学习：Redis视频教程）第一种方式：RDB(Redis DataBase) RDB是将数据写入一个临时文件，持久化结束后，用这个临时文件替换上次持久化的文件，达到数据恢复。

redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，配置文件中有三个参数对其进行配置。save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。

存在但不是列表类型时，返回一个错误。set | 集合类型 Redis的集合以无序的方式存储多个不同的元素，这里要注意的是无序和不同。

Q4: Redis分布式缓存搭建

1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

2、双缓存。我们有两个缓存，缓存 A 和缓存 B。缓存 A 的失效时间为 20 分钟，缓存 B 不设失效时间。自己做缓存预热操作。

3、比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量。

4、传统的web服务是将session存储在内存中的，一旦服务挂了，session也就消失了，这时候我们就需要将session存储起来，而Redis就是用来缓存seesion的一种非关系型数据库，我们可以通过配置或者注解的方式将Spring Boot和Redis整合。

5、集群预分好16384个桶，当需要在redis集群中插入数据时，根据CRC16(KEY) mod 16384的值，决定将一个key放到哪个桶中。客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可。

6、Lettuce官网：lettuce.io/github： github.com/lettuce-io/？高级Redis客户端，用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群，Sentinel，管道和编码器。优点：适合分布式缓存框架。

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