redis用来解决什么问题，redis能解决什么问题

redis如何解决秒杀超卖问题

redis的watch multi exec 方法实现秒杀抢购。优点：使用了乐观锁没有锁的等待，比队列方式减少了大量的内存消耗。 watch 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断。

方案一：使用文件锁排它锁flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败。

我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

我们的抢购、秒杀就是用了这种实现以防止超卖。

相关问答

Q1: redis主要解决了什么问题

redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。

redis哨兵技术主要作用和解决的问题是：持久化：是最简单的高可用方法，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。复制：是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的。

redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。

类似的问题就可以用Redis来解决。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论。

redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache）。

Redis解决了什么问题？大规模读写数据与数据库读写能力之间的矛盾 （推荐学习：Redis视频教程）简单回顾一下CPU高速缓存的发展历程，为了解决CPU的计算速度与内存的读取速度之间的巨大差异，CPU使用高速缓存来存放指令和数据。

Q2: redis如何理解呢,在哪些方面有应用呢

// 设置一分钟过期的sessionSET randomHash {userId} EX 60// 获取用户IDGET randomHash队列使用Redis可以做的一个不太常见，但非常有用的事情是排队。

常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

排行榜。很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。计数器。

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发。

排行榜相关问题关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。

Q3: 什么是Redis?

Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储系统，也被称为数据结构服务器。

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发。

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis是一个高性能的key-value数据库。

Q4: redis解决高并发问题吗

1、Redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量。

2、●可阻塞：在没有获得锁之前，只能阻塞等待直至获得锁；●高可用：哪怕发生程序故障、机器损坏，锁仍然能够得到被获取、被释放；●高性能：获取、释放锁的操作消耗小。

3、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。

4、只不过早期版本redis不支持set的扩展参数，这就需要用到 lua 脚本了 。 加锁可以在高版本借助set命令实现原子操作，但解锁就不可以了，依然得用到lua脚本。

Q5: Redis应用场景?

Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。分布式会话。

③Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

综合来说，RDB持久化机制适合对数据备份有较高要求的场景，而AOF持久化机制适合对数据完整性有较高要求的场景。一些应用场景可以同时使用两种持久化机制，既保证数据的安全性，也保证了性能。

数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。

Redis和MySQL的应用场景是不同的。 通常来说，没有说用Redis就不用MySQL的这种情况。 因为Redis是一种非关系型数据库(NoSQL)，而MySQL是一种关系型数据库。

redis用来解决什么问题的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于redis能解决什么问题、redis用来解决什么问题的信息别忘了在本站进行查找喔。