redis实现微服务，redis作为服务启动

微服务权限设计

1、我们理想的微服务权限解决方案应该是这样的，认证服务负责认证，网关负责校验认证和鉴权，其他API服务负责处理自己的业务逻辑。安全相关的逻辑只存在于认证服务和网关服务中，其他服务只是单纯地提供服务而没有任何安全相关逻辑。

2、用微服务来进行实践到生产项目中，首先要考虑一些问题。比如下图的微服务业务架构：在上图图表展示的架构图中，我们假设将业务商户服务A、订单服务B和产品服务C分别拆分为一个微服务应用，单独进行部署。

3、ResourceServerConfigurerAdapter 微服务获取jwttoken中的用户信息，两种方式，使用security上下文可以直接获取当前用户名和权限，另一种自定义拦截器获取额外信息。

4、Z 轴 ：是基于类似的数据分区，比如一个互联网打车应用突然或了，用户量激增，集群模式撑不住了，那就按照用户请求的地区进行数据分区，北京、上海、四川等多建几个集群。

5、根据微服务的理念设计，可以划分为客户服务、卖家服务、商品服务、定价服务、订单服务，以及公共服务(比如认证、权限、通知等)，如图2所示。

6、REST设计的微服务，通常采用Swagger和RAML定义约定。对于不是基于REST设计的微服务，比如Thrift，通常采用IDL（Interface Definition Languages），比如Thrift IDL。

相关问答

Q1: 几种主流的分布式定时任务,你知道哪些?

1、自从JDK5之后，提供了 ScheduledExecutorService 代替TimerTask来执行定时任务，提供了不错的可靠性。Spring Framework 自带定时任务，提供了cron表达式来实现丰富定时任务配置。

2、●Cron：Cron服务是SAE为开发者提供的分布式定时服务，用来定时触发开发者的特定动作。Cron服务是SAE为开发者提供的分布式定时服务，用来定时触发开发者的特定动作（如定时计算排行榜）。

3、XXL-JOB 是一个轻量级中心式定时任务框架。调度中心： 负责管理调度信息，触发调度请求。执行器：负责接收调度请求并执行任务逻辑。将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑。

4、分布式计算技术：Pispower云平台提供分布式计算服务、分布式的定时任务（CronJob）服务、可定制数据抓取（FetchURL）服务、图像处理（Image）服务、视频处理服务。

5、Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存，Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器，缓存扩展，缓存异常处理程序，一个gzip缓存servlet过滤器，支持REST和SOAP api等特点。

Q2: 微服务之架构技术选型与设计

1、架构技术选型与设计-微服务选型Spring Cloud，从命名我们就可以知道，它是Spring Source的产物，Spring社区的强大背书可以说是Java企业界最有影响力的组织了，除了Spring Source之外，还有Pivotal和Netfix是其强大的后盾与技术输出。

2、微服务架构只是在概念上给我们指明了方向，制定了几个重要的设计原则： 服务尽可能小、可独立部署、自动化部署和运维 。

3、微服务垂直嵌入这三层服务之中，相互独立。因此数据架构设计时需要考虑三层服务对数据的关注点，又要考虑微服务的独立性。

Q3: Redis、Kafka或RabbitMQ:哪个作为微服务消息代理最合适?

1、RabbitMQ于2007年发布，是最早创建的常见消息代理之一。它是一个开放源代码，通过实现高级消息队列协议（AMQP）通过点对点和pub-sub方法传递消息。它旨在支持复杂的路由逻辑。

2、RabbitMQ：关于rabbit的详细介绍这里不说，感兴趣的可以看我之前的文章，一句话rabbit作为传统意义上的消息队列，基于AMQP协议开发，倾向于做按各种规则的消息转发。

3、我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。

4、综上所述： 一般公司会利用kafka收集一些日志之类的消息，因为日志一般量特别大，即使丢几条数据也没事，并且要求吞吐量也高，一般就是收发消息，不需要太多的功能，所以kafka非常适合这个场景。

5、rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka，他们的出发点不一样，rabbitMQ支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。

Q4: 面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答

1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。

2、Redis持久化就是把数据保存到磁盘上（可永久保存的存储设备中），以便数据恢复。

3、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。

4、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

5、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。

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