redis可视化界面链接，redis view

linux远程连接工具有哪些linux远程连接工具

telnet：是TCP/IP协议族中的一员，是Internet远程登陆服务的标准协议和主要方式。它为用户提供了在本地计算机上完成远程主机工作的能力。

SecureCRT，是一个让人爱不释手的工具。

首先我们打开电脑桌面，先点击打开「启动台」。然后点击上面的「其他」。点击打开这里的「终端」。我们使用终端来连接服务器。

最近我发现了五个非常好用的Linux远程连接工具，分享给大家，一起来看看吧。第一款：Xshell(https：//)Xshell是一个非常强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1，SSH2，以及Windows平台的TELNET协议。

EasySSH是一款便捷的GUI SSH客户端，提供了一种连接远程Linux服务器的快捷工具。尽管EasySSH没有提供Putty中提供的大量配置选项，但是它非常易于使用。

所以linux中的远程连接就分为shell和X 桌面连接两种。

相关问答

Q1: redis客户端工具有哪些

1、推荐：《Redis视频教程》下面给大家推荐两款redis客户端：TreeSoft数据库管理系统功能包括redis数据的展示、修改、编辑，redis的性能监控，数据备份，还原。是基于WEB的，在服务器上布一套，到处都可以访问使用。

2、不过Github上面已经有了很多图形化的管理工具，而且都针对Redis做了一些优化，如自动折叠带schema的key等。

3、Jedis Client是Redis官网推荐的一个面向java客户端，库文件实现了对各类API进行封装调用。

4、Lettuce官网：lettuce.io/github： github.com/lettuce-io/？高级Redis客户端，用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群，Sentinel，管道和编码器。优点：适合分布式缓存框架。

5、Redisclient支持多种语言，包括：c、C++、C#、php、java、python、go等语言，根据自己的开发语言，选择合适的redis client版本类型即可。

Q2: dataease配置redis链接信息

1、当客户端连接被初始化后，Redis 会查看目前的连接数，然后对比配置好的 maxclients 值，如果目前连接数已经达到最大连接数 maxclients 了，那么说明这个连接不能再接收，Redis 会直接返回客户端一个连接错误，并马上关闭掉这个连接。

2、题主是否想询问“redistemplate怎么删除集群数据”？手动删除。根据360官网查询显示，redistemplate删除集群数据首先要创建RedisTemplate对象。配置Redis连接信息。连接Redis集群。删除指定的数据。

3、快速实现Docker到Redis的连接首先运行下面命令，从Docker Hub拉取Redis镜像：$ docker pull redis 运行上面的命令下载镜像，Docker daemon会自动输出该Redis镜像的来源信息、下载状态，下载完成之后系统也会显示最终状态信息。

4、使用下列方法中任意一种打开购买页：打开云数据库Redis版产品首页，单击立即购买。说明 如果尚未登录阿里云账号，单击立即购买后需要先使用阿里云账号和密码登录。登录Redis管理控制台，单击右上角的创建实例。设置以下参数。

5、如果出现大量的线程状态显示time_waiting 或者waiting 。则表示连接数一直没有释放，可以通过调整客户端配置的redis 连接池参数，比如配置max连接数和min连接数，time_out超时时间等等。

6、我们建议仅在config set测试命令的行为或绝对确定要对Redis配置进行更改时才运行该命令。您可能希望将此命令重命名为不太可能意外运行的命令。config set允许您在运行时重新配置Redis，而无需重新启动服务。

Q3: 业界最全的Redis可视化工具横向评测

1、Redis是一个超精简的基于内存的键值对数据库(key-value)，一般对并发有一定要求的应用都用其储存session，乃至整个数据库。不过它公自带一个最小化的命令行式的数据库管理工具，有时侯使用起来并不方便。

2、未至科技数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具，展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式，为使用者提供全方位的信息展现方式。

3、.RedisDesktopManager(一款可视化 redis管理工具 ) Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具，也被称作Redis可视化工具，Redis DesktopManager官方版是一款开源软件，支持通过SSH Tunnel连接，支持windows、mac等多平台。

4、AnalyticVisualizations(可视化分析) 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

5、Induction Induction是一款用于理解数据关系的开源管理工具，它可用来探索行/列，运行查询和数据可视化等方面。该工具支持多种数据库，包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis以及MongoDB。

6、·portia-基于Scrap y的可视化爬虫。 *rest kit-Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地 访问HTTP资源， 并围绕它建立的对象。 ·demiurge-基于Py Query的爬虫微框架。

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