redis加锁数据，Redis数据一致性

为何Redis用乐观锁,而MySQL数据库却没有

如果使用数据库的话，很可能在这一瞬间造成数据库的崩溃，所以通常会使用Redis(秒杀的场景会比较复杂，Redis只是其中之一，例如如果请求超过某个数量的时候，多余的请求就会被限流)。

第一：会在反复链接数据库上花费大量时间，从而导致运行效率过慢；第二：反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高，那么此时缓存的概念就衍生了出来。

类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

相关问答

Q1: 如何在Laravel中使用Redis锁解决缓存击穿问题

Laravel使用swoole监听redis开始之前，请先确保redis已经正确安装，并正常运行。

如果找到了 needle 则返回它的键，否则返回 false。如果 needle 在 haystack 中出现不止一次，则返回第一个匹配的键。要返回所有匹配值的键，应该用 array_keys() 加上可选参数 search_value 来代替。

PHP入门段 可以在网上找到各类PHP热门视频，基本上这些视频里面都会讲到如何使用编辑，配置环境等一系列基础教程。

Q2: 什么时候使用redis集群锁

（推荐学习：Redis视频教程）redis作为一个缓存中间件系统，就能提供这种分布式（集群）锁机制，其本质就是在redis里面占一个坑，当别的进程也要来占坑时，发现已经被占领了，就只要等待稍后再尝试。

用Redis分布式锁，在事务中对资源加锁后，其他客户端尝试对这个资源进行操作时，如果这个资源被锁定，则会等待一段时间后重试，这样可以保证操作的顺序，并避免了多个客户端同时操作同一个资源而导致的数据异常。

分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。

Q3: redis单线程为什么需要加锁

不能产生A的加锁被B用户解锁的情况Redis实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑。分布式环境下，数据一致性问题一直是一个比较重要的话题，而又不同于单进程的情况。

其次Redis提供一些命令SETNX，GETSET，可以方便实现分布式锁机制。

详细原因1）不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象。

由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待。

上面为Redis的一个最简单的锁实现原理，实际中还需要考虑更多具体的情况作出相应的调整。

Q4: 高并发没锁可不行,三种分布式锁详解

基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁。注意：其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表。

高并发始终要注意的问题：原子性 分布式锁常见的可以使用redis、zookeeper、seata。目前用的比较多的redis，使用分布式锁组件redisson。如果是直接操作redisTemplate，需要注意finally中释放锁，避免程序问题导致锁无法释放。

原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败。

Q5: Redis哨兵机制原理浅析

1、Redis哨兵模式的实现原理。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。

2、原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。

3、其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应，说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例。

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