Spring事物和redis事物，spring required事务

spring四种事物特性

1、事务具有 4 个特性：原子性、一致性、隔离性】持久性，简称为 ACID 特性。举例：银行转账。小明给小红转 100 元。小明需要减少余额 100，小红需要增加余额 100。这是两个操作，需要一起成功。

2、事务四大特性(简称ACID)原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行。一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致。

3、事务的4个特性：原子性：一个事务中所有对数据库的操作是一个不可分割的操作序列，要么全做，要么全部做。一致性：数据不会因为事务的执行而遭到破坏。隔离性：一个事务的执行，不受其他事务（进程）的干扰。

4、spring特性：\x0d\x0a ◆方便解耦，简化开发 通过Spring提供的IoC容器，我们可以将对象之间的依赖关系交由Spring进行控制，避免硬编码所造成的过度程序耦合。

相关问答

Q1: spring中的事务对redis有效吗

这个类作为一个模版类，提供了很多快速使用redis的api，而不需要自己来维护连接，事务。最初的时候，我创建的BaseRedisDao是继承自这个类的。

事务同命令一样都是Redis最小的执行单位，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。

既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存，不会消耗JVM的内存，提升了性能。当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了。

Redis 中采用 Spring Data可直接开始：您需要的只是 Gradle 或 Maven 构建的依赖项以及@EnableRedisRepositoriesSpring Boot 应用程序中的注释。

Q2: 大数据需要掌握哪些技能

学习大数据首先要学习Java基础 Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。

第二：数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础，大数据的技术体系有两大基础，一部分是分布式存储，另一部分是分布式计算，所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。

大数据的学习需要掌握以下技术：Hadoop、spark、storm等核心技术。基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。

Q3: Spring的事务管理有几种方式?Spring常用的实物隔离级别是哪几种?_百...

1、PROPAGATION_NEVER--以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。

2、【答案】：传播行为分为六种：PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。这是 最常见的选择。PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。

3、隔离级别：Serializable：最严格的级别，事务串行执行，资源消耗最大。REPEATABLE READ：保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。

4、实现方式共有两种：编码方式；声明式事务管理方式。基于AOP技术实现的声明式事务管理，实质就是：在方法执行前后进行拦截，然后在目标方法开始之前创建并加入事务，执行完目标方法后根据执行情况提交或回滚事务。

5、，Spring有两种事务管理方式：①编程式 ②声明式。编程式的比较灵活，但是代码量大，存在重复的代码比较多；而声明式事务管理比编程式更灵活方便。

Q4: 大数据培训到底是培训什么

1、大数据培训学的课程有：数据分析与挖掘、大数据处理与存储技术、数据库技术与管理、数据仓库与商业智能、数据安全与隐私保护。

2、Java语言基础：JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。

3、如果是在大学里面，大数据专业需要学的课程主要是数学课程和计算机课程，比如数学分析、统计学、概率论、Java等。大数据属于兼并数学和计算机的一个专业，既要学习数学理论，也要学习计算机的编程语言，其培养的复合型人才。

4、大数据培训，从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：统计学、数学、社会学、经济金融、计算机。以及从事数据分析方面的工作必备的工具，包括数据分析报告类、专业数据分析软件、数据库等。

5、大数据怎么学？从大数据的阶段划分来看，大数据要掌握的知识还挺杂的，大数据怎么学？零基础想凭一己之力自学好大数据，无疑是特别的难，自学大数据也不是学大数据最佳的方案。学大数据最佳也是最流行的就是参加大数据培训。

Q5: 到底如何在spring中使用redis

spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。

对user：{user1}：ids和user：{user1}：tweets，其hash值都等同于sha1(user1)。Spring Data Redis的官方文档 也建议在使用Cluster模式的时候使用Hash Tag，这样可以让对象的属性位于同一个分片，方便查找和计算。

Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

强烈建议阅读 Spring-session原理 的spring-session重写servlet request 及 redis实现存储相关问题另外在写作中，适当参考了下面的文章。

Spring Boot x版本的整合配置网上可以搜索大量的文章，然而Spring Boot x版本的整合资料却非常少，甚至提供的配置不能正常使用，因此本文主要讲解Spring Boot x整合Redis以及Redis的使用情况。

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