redis限制重量，redis限制list长度

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redis之如何配置jedisPool参数

如果用的是前者，配置是需要连接sentinel端口的（默认26379），不是连接redis端口（6379）。或者把spring相关配置文件贴出来一下。

）合理设置空闲接的回收时间。避免客户端维持大量的空闲连接。4）定时检查长连接对象的有效性。主要是防止网络抖动或者db端出现异常时主动关闭连接。JedisPool Config推荐的设置。

Jedis master2 = sentinelPool.getResource()；String value = masterget(username)；System.out.println(username： + value)；能正常从redis获取信息说明配置完成。

我知道springboot中，指定数据库编号，是在配置文件中指定的，希望可以解决你的问题。

，context：component-scan 是为了在com.x.redis.dao报下的类能够实用spring的注解注入的方式。3，事实上我们只需要把JedisPoolConfig配数来就好了，接下来就是spring的封装了。所以直接看UserDAOImpl的实现就明白了。

Q1: 利用Redis设计库存系统的苦与乐

1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

2、内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。

3、redis 做流计算太过勉强，一是根据业务上的需求，需要统计的key 至少有几亿个，最多也有几十亿个，另外redis 中需要存储少量的交易的信息。

Q2: Redis内存配置和淘汰策略

将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

redis内存满了解决方法：1，增加内存。2，使用内存淘汰策略。3，Redis集群。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。

驱逐策略达到最大内存限制时(maxmemory)， Redis 根据 maxmemory-policy 配置的策略，来决定具体的行为。

当redis内存数据大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

（推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法，不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时，怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。

Q3: redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?

1、Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

2、使用如Redis这样的缓存，你可以缓存经常请求的内容，从而大大减少请求最多的页面的延迟，并且大多数框架针对Redis缓存页面都有hooks。

3、，降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等。3，容器提供单例模式支持。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等。

4、Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率。NoSQL，泛指非关系型的数据库。

5、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。

Q4: redis性能有哪些问题

以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高。

Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。

（2）AOF开启之后，Redis服务支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低，因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件，当然每秒一次fsync的性能也还是很高的。

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