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如何把mongodb中的数据读到内存中

1、接下来要用适当的设置启动MongoDB。为了减小浪费的RAM数量，应该把smallfiles和noprealloc设置为true。既然现在是基于RAM的，这么做完全不会降低性能。此时再使用journal就毫无意义了，所以应该把nojournal设置为true。

2、MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。输入mongo命令启动mongo控制台然后参考官方文档操作mongo数据。

3、(1)MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。

4、mongodb的数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，这样提高查询效率，所谓内存数据映射，所以mongodb本身很吃内存，不过0版本以后会好很多。

5、将MongoDB设置成Windows服务这个操作就是为了方便，每次开机MongoDB就自动启动了。首先在解压后的MongoDB文件夹里面建立data和logs两个目录，看名字就知道，data存放数据，logs存放日志文件。

6、前言最近由于业务需要，APP端后台需要将MongoDB中的数据同步到Java端后台的MySQL中，然后又将MySQL中算好的数据，同步到MongoDB数据库。这个过程看是很繁琐，实际上这就是一个互相写表的过程。

Q1: 谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景

1、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

2、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

3、mongodb还是能够保证性能。性能mongodb依赖内存，TPS较高；Redis依赖内存，TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。

4、比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。面对这些不同类型的NoSQL产品，我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。

Q2: 如何正确的使用MongoDB并优化其性能

聚合管道可以操作分片collection。聚合管道可以通过使用索引来提高性能。聚合管道内部会进行优化阶段。可以使用db.collection.aggregate()的explain参数看到执行计划。聚合管道来决定需要返回的字段。

这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引，合理的数据结构，增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率。

游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

Q3: 为什么MongoDB适合大数据的存储

数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。

因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构。

文档存储数据存储以BSON/JSON文档，这对于Web应用程序有很大的意义。开发者API喜欢以JSON形式传输，这使得整个项目的数据表示可采用统一的模型。所有这一切都无需任何前期架构设计。

由于MongoDB中的Bson对象大小是有限制的，在7版本以前单个Bson对象最大容量为4M，7版本以后单个Bson对象最大容量为16M[5]。

Q4: mongod数据库文件在什么位置

1、创建数据库文件的存放位置，比如D：/mongodb/data/db。启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功。

2、使用homebrew安装mongodb会产生一个启动项配置文件，一般位于mongod可执行文件的上一级bin文件所在的目录文件中。

3、下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位。故下载的是mongodb-win32-i386-zip。兴许例程均是基于该版本号数据库。

4、在 32 位平台 MongoDB 不允许数据库文件（累计总和）超过 2G，而 64 位平台没有这个限制。

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