mongodb的引用和嵌套的，mongodb像sql那样嵌套

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求教,nodejs如何往mongoDB中批量插入数据

具体做法，右击”我的电脑“-”属性“-“系统高级”-”高级“-”环境变量“-选择“变量名：PATH”；“改变量值：在最后面添加【C：\Program Files\nodejs】（根据自己的安装目录而定）”。

可以设置唯一索引解决，比如name字段不能重复，可以设置name字段为唯一索引。

这次给大家带来nodejs+mysql怎样操作数据库，nodejs+mysql操作数据库的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

目前我知道的几种从mysql导入数据到mongodb的方法，如果发现新方法会继续添加。1）自己写一个程序，从mysql select数据，然后调用insert，插入数据到mongodb中。

MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况，可以保障数据不会错误，可以通过修复功能读取Journaling日志进行修复。

Q1: mongoose使用之查询篇

mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值。

mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。

-1})；TopicSchema.index({last_reply_at： -1})；TopicSchema.index({author_id： 1， create_at： -1})；建索引是为了提高查询速度，要根据实际业务建立索引，太多了也不好，这样更新数据会变慢，因为要更新索引。

区别在于： mongoose 的所有查询操作返回的结果都是 query （官方文档是这样写的），并非一个完整的promise。

用mongodb做模糊搜索是作死。hash结构对于模糊查询无能为力，除非你搜索特定的词，然后做相关索引可以增加效率，但是收益还是小，建议上Lucence或者Sphinx来配合mongodb来做搜索。

Q2: 软件测试包含哪些知识?

业务知识（需求理解）能快速了解被测程序的业务知识及功能使用。对被测试对象有一个全面而正确的理解是做好测试工作的前提。即测试人员要知道它的业务流程、功能使用等。

软件测试专业主要学习测试基础、数据库管理、学脚本语言、软件测试技术等。测试基础是软件测试最重要的部分，理论知识必须学会，主要包括测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告等。

软件测试需要学什么学习测试基础和理论知识，包括测试计划编写、编写BUG报告单、设计测试用例等。学习python语言以及计算机的硬件知识。学习性能测试工具、自动化测试工具、接口测试工具的使用。

既包括黑盒测试、白盒测试、测试用例设计等基础测试技术，也包括单元测试、功能测试、集成测试、系统测试、性能测试等测试方法，还包括基础的测试流程管理、缺陷管理、自动化测试技术等知识。

步骤/方法软件测试基础软件质量：测试过程；缺陷管理；系统测试；软件需求；配置管理；SVN。软件开发基础：掌握与软件测试工作强相关的开发基础知识和技能。

Q3: mongodb的基本概念

（1）文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。

MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。

Q4: MongoDB文档中字段是否有先后顺序之分

对于索引prefix的字段而言，不管是索引是正序还是倒序，排序是正序需求还是倒序需求，都可以使用到Index索引来避免排序对于非索引prefix的字段，无法利用其来避免排序，IXSCAN完还需要SORT。

写操作时字段顺序对于写入操作，MongoDB 保留文档字段的顺序，但以下情况除外：在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键。

正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。

Collation特性（排序规则）是mongoDB 4 版本新增的。允许MongoDB的用户根据不同的语言定制排序规则。排序规则有如下的字段属性 locale字段是强制性必选参数；所有其他排序规则字段都是可选的。

MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index）。

Q5: mongoDB如何处理多对多关系

对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据。下面是一些示例代码：查询权限使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可。

MongoDB 中的很多数据类型和集合之间的关系在 RDB 中并不存在，比如嵌入式的数据结构、数组和哈希等集合类型、多对多关系的实现。

如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。

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