mongodb同步kettle，kettle连接mongodb

MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了

MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库。

（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

一个典型的web服务器的访问日志类似如下，包含访问来源、用户、访问的资源地址、访问结果、用户使用的系统及浏览器类型等。

相关问答

Q1: kettle有什么特点

1、Kettle 中文名称叫水壶，它凭借图形化，拖放式设计环境以及可扩展、数据集成等特点，越来越成为组织的选择。

2、Kettle：在 GUI 里有数据质量特性，可以手工写 SQL 语句、java脚本、正则表达式来完成数据清洗。监控：Talend：有监控和日志工具 Kettle：有监控和日志工具 连接性：Talend：各种常用数据库，文件，web service。

3、Pentaho提供了两个 Kettle 版本，一个是开源的社区版(CE)，另一个是企业版(EE)，这是一个商业软件。企业版提供了更多的功能。

Q2: 在kettle中转换mongodb数据,组内存超过限制怎么办

限制MongoDB使用的内存，可以通过对配置文件某一项添加约束。mongod.conf：定义WiredTiger将用于所有数据的内部缓存的最大大小。索引构建消耗的内存 与WiredTiger缓存内存是分开的。值的范围可以从0.25GB到10000GB。

调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本。

Kettle是一个ETL工具，用来处理转换数据。工具本身与数据量的大小无关。针对T级别的数据一般单服务器存储数据的可能性比较小，会采用分布式文件系统的方式存储数据。分布式文件系统有很多种，MongoDB，Hadoop，GFS等等。

(5)数据扩展 MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

基于zookeeper，解决分布式状态调度的，允许多node节点之间协同工作.（otter node依赖于zookeeper进行分布式调度，需要安装一个zookeeper节点或者集群）。

MongoDB有一个非常酷的设计决策，就是她可以使用内存影射文件（memory-mapped file）来处理对磁盘文件中数据的读写请求。

Q3: MongoDB副本集同步原理解析

1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。

2、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。

3、mongo副本集/复制集是mongo高可用性特征之一，是有自动故障恢复功能的主要集群。由一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。

4、具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。

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