hivehbase外表，hive外部表建表语句

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hive与hbase区别

1、Hive是基于MapReduce来处理数据，而MapReduce处理数据是基于行的模式；HBase处理数据是基于列的而不是基于行的模式，适合海量数据的随机访问。

2、Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop，如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。

3、HBase 非常适合实时查询大数据（例如 Facebook 曾经将其用于消息传递）。Hive 不能用于实时查询，因为速度很慢。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理。

4、hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行。而hbase与hive都是单独安装的。

Q1: Hbase统计表总行数的三种方式

1、有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。

2、与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

3、Fay Chang 所撰写的Google论文。访问hbase数据库表中的行一共有三种方式，分别是：通过单个行健访问、通过一个行健的区间来访问、全表扫描。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。

4、Hbase是不支持条件查询、聚集操作和Order by查询的！Hbase查询方式只有三种：根据主键，根据主键范围和全表。

5、与nosql数据库们一样，row key是用来检索记录的主键。

6、HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

Q2: Hive内表和外表的区别

Hive是一个数据仓库，不支持行级插入、更新以及删除操作。Hive共有四种表，分别是内部表、外部表、分区表和桶表。内部表内部表有时也被称为管理表。

应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库。

Hive 的表有哪些类型呢，我们简单可以分为四种，受控表、外部表、分区表、桶表，从严格意义上说，应该分为两种受控表，又叫内部表、外部表，分区表和桶表其实是受控表的不同体现。

第hive本身是不存储数据的，不论外表、内表，hive的所有数据是存放在hdfs文件系统的。hadoop是一个分布式的软件处理框架，hive是一个提供了查询功能的数据仓库，而hadoop底层的hdfs为hive提供了数据存储。

不指明类型的情况下，HIVE会默认新建的表为内部表，外部表需要使用external关键字。当我们删除外部表时，删除的只是元数据，存储数据仍被保留。当我们删除内部表时，元数据和存储数据都被删除。

Q3: hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中

对于hbase当前noSql数据库的一种，最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储，由于是key-value型数据库，可以再扩展到各种key- value应用场景，如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。

Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop，如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。

和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduce任务。Hive被分区为表格，表格又被进一步分割为列簇。列簇必须使用schema定义，列簇将某一类型列集合起来（列不要求schema定义）。

Apache Hive 和 Apache HBase 都是大数据中不可思议的工具。虽然它们的功能存在一些重叠，但 Apache Hive 和 Apache HBase 都具有独特的品质，使它们更适合特定任务。

hive和hbase区别？Hive的定位是数据仓库，虽然也有增删改查，但其删改查对应的是整张表而不是单行数据，查询的延迟较高。其本质是更加方便的使用mr的威力来进行离线分析的一个数据分析工具。

Q4: hive关联hbase建一张外部表,报如下错,求大神指教?

hadoop dfsadmin -safemode leave 然后我分别进入 hive 和 hbase create 就可以顺利的执行了。

（1）comment：可以用来定义表的描述信息。（2）hbase.table.name：hive通过 storage handler（暂放）将hive与各种工具联系起来，这是是使用hive接入hbase时，设置的属性（暂放）。

hive-hbase-handler这个jar包添加了吗？也可能是这两者版本不兼容。

这个命令运行完以后会打开Hive 的输入终端。

首先，Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由地组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，它就可以解析数据了。

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter tablename解释：这种方式效率比上一种要高很多，调用的hbase jar中自带的统计行数的类。创建 Hive 与 HBase 的关联表，将 HBase 当作 Hive 的外部表。

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