springboot动态支持redis，springboot redisson

SpringBoot集成redisson操作redis

1、基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。

2、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

3、在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后，就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库。

相关问答

Q1: SpringBoot进阶之缓存中间件Redis

1、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。

2、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

3、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

Q2: SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存

1、其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外，还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。

2、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。

3、Spring对Redis的支持是通过Spring Data Redis来实现的，给我们提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate两种模板来操作数据。Spring Boot框架也提供了对Redis的支持，下面我们来讲一下Spring Boot框架整合Redis的步骤。

4、添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session。

Q3: Redis的使用_springboot中redis的使用

推荐一个客户端软件 Redis Desktop Manager ，它是 redis 的客户端界面软件，方便面我们学习的时候 清理缓存 使用，生产慎连。

其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外，还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。

spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。

Spring Boot x版本的整合配置网上可以搜索大量的文章，然而Spring Boot x版本的整合资料却非常少，甚至提供的配置不能正常使用，因此本文主要讲解Spring Boot x整合Redis以及Redis的使用情况。

redis就是其中最方便的一种。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset。

Q4: SpringBoot连接redis哨兵模式

1、我们看下 springboot 项目的客户端如何配置 以访问 哨兵模式的 redis。

2、当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过 发布订阅模式 通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换主机。然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控。

3、集群容量一旦到达上限，在线扩容十分麻烦。实现哨兵模式的配置其实是很麻烦的，里面有很多选择。

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