hbase锁，HBASE锁表

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分布式锁的几种使用方式(redis、zookeeper、数据库)

ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件，它内部是一个分层的文件系统目录树结构，规定同一个目录下只能有一个唯一文件名。

支持数据持久化，RDB和AOF两种方式支持集群工作模式，分区容错性强单线程，顺序处理命令支持事务支持发布与订阅Redis实现分布式锁使用了SETNX命令：SETNX key value将key的值设为value ，当且仅当key不存在。

基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。

Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别相同点实现分布式锁最终是通过什么方式？在集群环境下，保证只允许有一个jvm进行执行。

Q1: hbase是怎样删除和修改数据的,和oracle这类传统的rdbms有什么区别_百...

数据维护。在关系数据库中，更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值，旧值被覆盖后就不会存在。而在HBase中执行更新操作时，并不会删除数据旧的版本，而是生成一个新的版本，旧有的版本仍旧保留。可伸缩性。

在Hbase架构中，由于底层的HDFS不支持追加，更新。

删除方式不同，在关系数据库中，我们通常通过DELETE语句将指定的记录从表中删除；而在HBase中，删除主要分为逻辑删除和物理删除。

分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema，存入取出删除的粒度较小。分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源），HDFS（Hadoop distributed file system）。

我只知道mysql里录入大批数据用LOAD DATA INFILE 语句。

Q2: zookeeper另类

1、zookeeper是动物管理员的意思。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码租前慎的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。

2、第一条：把基础打牢大学里学过c语言的同学学习起来java很快，因为像条件判断语句if else switch什么的都是通用的，c语言里很多东西和java里都是通用的。java要学的好，前期开始就一定要小功夫多练，多敲代码。

3、像很多在艺术上有追求的前辈一样，乔丹把吸血鬼作为异化于人类的生理现象和行为视为一种具有普遍性的另类生活。

Q3: ZooKeeper在HBase中的应用

1、HBase依赖Zookeeper提供消息通信机制。与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同，HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统。

2、cd $HBASE_HOME/bin bin/hbase zkcl即可使用ZooKeeper四字命令传递四个字母的字符串给ZooKeeper，ZooKeeper会返回一些有用的信息。ZooKeeper 四字命令功能描述 conf 输出相关服务配置的详细信息。

3、、zookeeper是hbase必不可少的，它提供了分布式系统当中的高效协调服务。 hbase内置了zookeeper，但效果一般不好，一般都选择外置独立的zookeeper。好长时间不整这个了，其实这些东西自己搭建一遍就能明白个八九了。

4、因为我们是好多hbase集群共用一个zookeeper的，其中一个集群需要从hbase 0.90.2 升级到hbase 0.92上，自然，包也要更新。

5、StandaloneMode 默认的运行模式。在该模式下，Hbase不会使用HDFS，而是使用本地文件系统。它在同一个虚拟机中运行所有Hbasedaemon和本地ZooKeeper。ZooKeeper绑定一个众所周知的端口，所以客户端可以和Hbase通讯。

Q4: 现在最成熟的开源nosql是什么?分别有什么优缺点

单就transaction这一点，目前开源NoSQL数据库没有做的比较好的。MongoDB的最大卖点是不需构建非主键索引也能执行很多查询。但是MongoDB的服务器分布设计实在不能让人恭维，可以说是NoSQL数据库中最Ugly的实现。

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。

而Nosql数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。上面的的例子已经说明了这个问题。在现代互联网时代大家都是希望能横线扩展服务。这样付出的代价是最小的。

速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；高扩展性；成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。

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