mongodb字段长度限制，mongodb表数量限制

一篇文章是怎么在数据库中存储的

用SQL SERVER的话，用TEXT数据类型，可以存2，147，483，647个字符，足够存放很长的文章了。如果是Oracle数据库的话，可以用clob字段类型。

把整段最终页面上要显示的HTML代码全存到数据库里，包括正文，链接，图片，样式。

博文内容带着网页代码存档在数据库的大数据类型中如mysql的text或者oracle数据库的clob类型中。文章中的图片则通常是保存在存储中，以地址路径方式放在文章中。

图片在数据库内只占用一个字段，这个字段内只写图片的地址，在调用的时候调用地址就行了。数据库只需要存储HTML（或者是其他标记性的语言）代码（图片则会上传到网站指定目录以文件方式存储）。

一般都是章节一个表，小说一个表，小说表字段比较多，例如简介上架时间等等，章节表有标题，更新时间，内容，内容一般是带HTML标签的。

相关问答

Q1: 遇到mongodb的document限制大小怎么解决

1、const int BSONObjMaxUserSize = 16 * 1024 * 1024；到你需要的大小，然后重新编译mongodb。但不要改的太大，因为每一个BSON Object都是要全部读进内存里的。

2、gridfs是mongodb为了解决单个document不能超过4M的问题而推出的，通过将文件进行切分（默认256k，最大4M）存成单独的document（fs.chunks中），并保存一个文件索引表（fs.files）。

3、在数据量超过内存限制，这个操作需要设置 allowDiskUse=true。从MongoDB6开始，删除了aggregate的选项，将结果作为一条数据的返回。aggregate可以返回cursor或者数据结果集。

4、这个限制是为了避免单个文档过大，完整读取时对内存或者网络带宽占用过高。根据目前MongoDB主开发人员的意思，他们不打算放开这个限制，但会随着计算资源相对成本的降低（内存更便宜，网络更快）而适度调高。

5、_id 字段作为主键。如果插入的文档省略了 _id 字段，MongoDB 驱动程序会自动为 _id 字段生成一个 ObjectId。

Q2: pgsql的主键存储方式

1、这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

2、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在。

3、用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器(例如MySQL或PGSQL)或面向统计分析的执行引擎(例如SparkSQL)。众所周知，使用不同的SQL优化与执行方式，数据库的访问性能可能会存在上千上万倍的差距。

4、values：值，数据 在非事物型的nosql数据库中，例如redis数据库是：key-values数据库，俗称：键-值 values就是数据，对应的是key值，程序可以通过getValues(key) 的方式来获取数据。

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