redis信息分批入库的实现，redis信息分批入库的实现过程

Redis哨兵机制原理浅析

Redis哨兵模式的实现原理。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。

原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。

(1)故障转移时，判断一个master node宕机了，需要大部分哨兵都同意才行，涉及到分布式选举问题。

Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤。

其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应，说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例。

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是 哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

相关问答

Q1: 一起讨论下,消息幂等(去重)通用解决方案

1、如果要保证一致性，需要生产者在失败后重试，不过重试又会导致消息重复的问题，一个解决方案是每个消息给一个唯一的id，通过服务端的主动去重来避免重复消息的问题，不过这一机制目前Kafka还未实现。

2、RocketMQ没有内置消息去重的解决方案，最新版本是否支持还需确认。

3、Kafka本身支持At least once消息送达语义，因此实现消息发送的幂等关键是要实现Broker端消息的去重。

4、别慌，现在就来找找解决方案。 重复消费 现在消息队列一般都能保证at least once的，也就是消息至少一次投递。

Q2: 怎样把读出来的数据存到redis数据库

1、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

2、读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值。对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融，交易等数据。其他的从Redis读。

3、，redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除。所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量。

4、redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。其中，redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间。

5、查询出来的结果集是返回一个List，然后你倒序添加数据到redis里面就可以了。

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