redis2.8sen的简单介绍

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美团二面:为什么Redis会有哨兵?

因此，主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。

主观下线：在心跳检测的定时任务中，如果其他节点超过一定时间没有回复，哨兵节点就会将其进行主观下线。顾名思义，主观下线的意思是一个哨兵节点“主观地”判断下线；与主观下线相对应的是客观下线。

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。

Q1: redissearch缺点

缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU，并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存，时间比较久。redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小。

Q2: redis2.8新特性set值的同时设置过期时间

1、设置redis key过期时间的方法有三种：设置key，使用delmand方法设置；用set or getset命令会将key的expiration清空，事实上set和getset命令是替换了key对应的value，所以key的过期时间也被设置。

2、不能。可以用sorted set，把要过期的member和key的信息放在sorted set的member里，把过期时间放在score中。跑个任务用zrangebyscore遍历就行了。用sorted set好处是只需要遍历过期的member，不用扫描整个过期member集合。

3、一般是根据需求来进行设置。redis通过expire命令来设置key的过期时间。语法：redis.expire(key， expiration) 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire。

4、可以，和set是一样的语法。set设置过期是set key value ex 1000 这个样子。然后mset key1 value1 key2 value2 ex 1000，就可以了，mest只不过是可以多传几个key value，一样的。

Q3: redis主从和哨兵

1、主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机。一般来说主节点负责写请求，从节点负责读请求，主节点异步的同步给从节点。主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟。

2、主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。

3、首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码。配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。

4、具体的操作步骤是，客户端读取哨兵的配置文件后，可以获得哨兵的地址和端口，和哨兵建立网络连接。然后，我们可以在客户端执行订阅命令，来获取不同的事件消息。

5、因此，主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。

6、一般需要三个节点，每个节点有一个 redis 和一个哨兵。下面再分别描述。我这里按三个节点，先配置 redis 的主从复制。1个节点作为 master ，2个副本。

Q4: 分布式系统一致性高可用的解决方案总结

1、异步复制：使用数据复制的异步机制可以提高系统的可用性和性能。数据更改可以被快速接受和处理，而副本的一致性会在后台异步更新。两阶段提交（2PC）：2PC是一种常见的协议，用于在分布式系统中实现数据一致性。

2、要保证多个系统间数据一致，乍一看，必须要引入分布式事务框架才能解决。但引入非常重的类似二阶段提交分布式事务框架会带来复杂性的急剧上升；在电商领域，绝对的强一致是过于理想化的，我们可以选择准实时的最终一致性。

3、在第二种方案的基础上，我们先解决订单的重复支付行为，我们需要在支付系统上对订单号进行控制，一笔订单如果已经支付成功，不能在进行支付。返回重复支付标识。那么订单系统根据返回的标识，更新订单状态。

4、故障隔离故障隔离的目的是，对故障组件进行隔离，以避免其影响系统中的其他组件，尽可能保证分布式系统的可用性。

5、为了解决这个问题，MongoDB采用的是混合逻辑时钟（HLC）来解决的，HLC不止解决乱序和空洞问题，同时也是用来解决分布式系统上事务一致性的方案。

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