redis清空后重新写入，redis清空指定key

如何清空redis中的数据

1、Redis Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key )。语法redis Flushall 命令基本语法如下：redis 10.1：6379 FLUSHALL可用版本= 0.0返回值总是返回 OK 。

2、直接删除掉这个Key；主动删除（定期删除）：Redis会定期巡检，来清理过期Key；当内存达到maxmemory配置时候，会触发Key的删除操作；另外，还有一种基于触发器的删除策略，因为对Redis压力太大，一般没人使用。

3、auth liweijie#授权用户所需密码(密码就是redis.conf中配置的密码)flushdb#清空数据库。String(字符串)类型： set name lijie#设置键name的值为lijieget name#获取name的值。keys *#查询所有的键。

4、命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有)。或者弹性云盘才能卸载，直接格式化就可以清空数据了。服务器商家问题或者是自己操作问题导致网站数据丢失，有些可能是已经在运营几年的网站数据都无法得以恢复。

5、网络。Redis的处理与网络息息相关，如果网络出现闪断则容易发生redis超时的状况。如果出现这种状况首先应查看redis机器网络带宽信息，判断是否有闪断情况发生。 内存。

相关问答

Q1: redis基本操作命令

首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中。

实现方式：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr、decr等操作(自增自减等原子操作)时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。

要设置类似的环境，您可以按照我们的指南如何在Ubuntu 104上安装和保护Redis的步骤1进行操作。我们将通过使用Redis命令行界面运行它们来演示这些命令的行为。

在redis-cli端使用命令info即可查看redis连接数。例如输入info时，输出：Clients connected_clients：357 client_longest_output_list：0 client_biggest_input_buf：0 blocked_clients：0 其中connected_clients即为连接数。

连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection）。auth：简单密码认证。value操作命令：exists(key)：确认key否存。del(key)：删除key。type(key)：返值类型。

接下来先看一下对string类型进行基本存储和获取的命令。如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作。

Q2: Redis内存满了怎么办?

1、如果遇到缓存满了又该怎么办呢？ （推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法， 不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时， 怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。

2、将 Redis 用作缓存时， 如果内存空间用满， 就会自动驱逐老的数据。 默认情况下 memcached 就是这种方式， 大部分开发者都比较熟悉。

3、在保证物理内存可用的情况下， 系统中所有Redis实例可以调整maxmemory参数来达到自由伸缩内存的目的。注意，在64bit系统下，maxmemory设置为0表示不限制Redis内存使用；在32bit系统下，maxmemory不能超过3GB。

4、肯定那些最近最少使用的被干掉了。为啥存redis的数据有时候会丢失？很简单，你写的数据太多了，内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据。

5、先给一个Redis分析内存占用的网址： http：// 这个工具会给我们一个内存占用分析，示例如下图：我们在使用Redis的时候，String 类型是我们使用最多的，他也是唯一的一个非集合类型。

Q3: redis列表通过lua+rpop清空后,再通过lua+lpuah就无法创建了怎么回事...

1、可能是因为列表被完全清空了。使用 rpop 操作可以将列表中的元素从右边弹出，如果列表中所有元素都被弹出，那么列表空了。此时再使用 lpush操作是无法添加元素的，它会返回 0 表示添加失败。

Q4: 请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?_百度...

1、数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。

2、针对大key的问题，Redis官方在0版本推出了lazy-free的机制，用于异步释放大key的内存，降低对Redis性能的影响。

3、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 )，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。

4、由于数据更新会删除之前缓存的数据。后面的不改。其他数据访问的时候，会先请求redis读取数据，redis没有数据则从数据库获取数据，数据库有数据更新，就会删除缓存但不会更新redis。

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