redis共享内存对象，Redis存取对象

浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)

1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。

2、redis布隆过滤器属于bigkey。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分。

3、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。

相关问答

Q1: redis数据结构

String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。

Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。

String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB)，只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。

Redis有五种结构：String 可以是字符串，整数或者 浮点数 ，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。

Q2: redis集群搭建怎么分配内存的

1、扩容：集群，使用代理，达到集群的目的。主从同步，读写分离。优点：1 读写性能优异，从内存当中进行IO读写速度快。

2、redis内存满了解决方法：1，增加内存。2，使用内存淘汰策略。3，Redis集群。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。

3、对于每个进入Redis的键值对，根据key进行散列，分配到这16384个slot中的某一个中。使用的hash算法也比较简单，就是CRC16后16384取模。

4、比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量。

5、搭建集群工作需要以下三个步骤：1）准备节点。2）节点握手。3）分配槽。Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes，让Redis运行在集群模式下。

6、redis-cluster把所有的物理节点映射到[0，16383]slot（槽）上，cluster负责维护node--slot--value。集群预分好16384个桶，当需要在redis集群中插入数据时，根据CRC16(KEY) mod 16384的值，决定将一个key放到哪个桶中。

Q3: redis存取对象速度

1、redis卡标识的U、C，是两种不同总线模式的最低写入速度。A1是一个速度标准，速度接近U1，其中U3速度最快，A1，U1，Class10速度差距不大。该速度是内存卡的最低写入速度，实际速度受使用设备影响。

2、内存响应时间大约为100纳秒，这是Redis速度快的重要基础。mysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。

3、Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快。

4、Redis库查询速度比PG库快。 原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快。 此外，对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用。

5、线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题。memcache 内部用到了大量的锁，并没有见到性能降低。

Q4: redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?

redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。

完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。

首先，先要知道Redis工作线程是单线程的，但是，整个Redis来说，是多线程的； Redis事件处理 ： Redis 服务器是典型的事件驱动程序，而事件又分为文件事件(socket 的可读可写事件)与时间事件(定时任务)两大类。

（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。

因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的。

Q5: redis实现session共享的一些细节

通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了。

(1)哪里创建： 通过搜索RedisHttpSessionConfiguration发现SessionRepositoryFilter的创建不是在RedisHttpSessionConfiguration，而是在父类SpringHttpSessionConfiguration中创建。

实现Session共享的方案很多，其中一种常用的就是使用Tomcat、Jetty等服务器提供的Session共享功能，将Session的内容统一存储在一个数据库（如MySQL）或缓存（如Redis）中。

）nfs文件共享系统，让不同项目访问同一个共享的文件。2）存放在mysql。3）存放在内存数据库，比如redis，memcache等。4）基于cookie的共享。这个需要域名统一。

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