es结合hbase原理，hbase和es查询速度

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hbase怎么用?

HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop的MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协调工具。

目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP，比较典型的例子是Cassandra，要么选择CP比如HBase，这两个是目前用得非常多的NoSQL的实现。

对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

Q1: es写入数据的工作原理是什么?

1、倒排索引被写入磁盘后是不可变的，ES解决不变性和更新索引的方式是使用多个索引，利用新增的索引来反映修改，在查询时从旧的到新的依次查询，最后来一个结果合并。

2、本节主要深入一些原理型的知识，包括document路由原理，写一致性，读取以及增删改等请求的原理（1）document路由到shard上是什么意思？一个index的数据会被分为多个shard中。所以说一个document，只能存在于一个shard中。

3、上面的语句会一次查询很多数据，可以使用scroll_size来指定每次查询的条数。它是采用快照查询，设置快照查询大小，控制每次查询数据量。es大量删除数据，是通过异步任务进行删除，可以通过接口查看正在执行的任务。

4、第三步： ES主键加密。这步的目的是为了保持主键唯一性，防止重复写入。用的方法是md5加密。第四步：写入ES 至此，一切的准备工作都做好了，数据也有了，主键加密也做了，就开始写入了。

5、ES通过后台合并段解决这个问题。ES利用段合并的时机来真正从文件系统删除那些version较老或者是被标记为删除的文档。被删除的文档（或者是version较老的）不会再被合并到新的更大的段中。

Q2: 目前常见的大数据存储方式有哪些?

1、HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

2、（2）基于X86架构的存储系统平台SAN架构主要面向中大型高清监控系统，前端路数成百上千甚至上万。一般多采用IPSAN或FCSAN搭建高清视频存储系统。作为监控平台的重要组成部分，前端监控数据通过录像存储管理模块存储到SAN中。

3、GFSGFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟。

Q3: spark-es快速导入数据

具体操作步骤：准备Spark程序目录结构。编辑build.sbt配置文件添加依赖。创建WriteToCk.scala数据写入程序文件。编译打包。运行。参数说明：your-user-name：目标ClickHouse集群中创建的数据库账号名。

spark批量写入esconnectionto的步骤是：需要在spark中引入es-hadoop的依赖包。在spark中配置es-hadoop的相关参数。在spark中读取或者生成要写入elasticsearch的数据。

右键原表的数据库，任务--导出数据，然后在另外一个数据库里，导入数据。（所有数据导入）如果是第一个数据库的某一个表，到另外一个数据库的某一个表，其他数据不影响。

Q4: es查询数据的工作原理是什么?

Segment（段）：Lucene里面的一个数据集概念提交点文件：有一个列表存放着所有已知的所有段 ES底层是基于Lucene，最核心的概念就是Segment(段)，每个段本身就是一个倒排索引。

es 集群多个节点，会自动选举1个节点为 master 节点，这个 master 节点其实就是干一些管理的工作的，比如维护索引元数据、负责切换 primary shard 和 replica shard 身份等。要是 master 节点宕机了，那么会重新选举1个节点为 master 节点。

Elasticsearch的查询原理是将查询的关键词与倒排索引中的词条进行匹配，查询的关键词与倒排索引中的词条必须完全相同视为匹配，否则不匹配。这意味着在插入文档时是否进行分析和查询时是否进行分析将产生非常不同的结果。

Q5: 分布式搜索引擎elasticsearch的架构原理

分布式搜索引擎：把大量的索引数据拆散成多块，每台机器放一部分，然后利用多台机器对分散之后的数据进行搜索，所有操作全部是分布在多台机器上进行，形成了完整的分布式的架构。

Elasticsearch可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了能够处理大型数据集，实现容错和高可用性，Elasticsearch可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器称为集群（cluster），形成集群的每个服务器称为节点（node）。

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。

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