redis固定长度，redis长度限制

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Redis的五种数据结构及其底层实现原理

1、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。

2、Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构。不过Redis为了追求极致的性能，会根据存储的值是否是整数，选择一种intset的数据结构。当满足一定条件后，会切换成字典的实现。

3、intset的底层结构查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log(n) Redis-有序集合对象（zset）底层实现为字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储。

4、String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串）。

5、Redis有五种结构：String 可以是字符串，整数或者浮点数，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。

Q1: Redis应用场景?

1、redis应用场景● 令牌(Token)生成● 短信验证码● 排行榜● 消息队列Redis 中list的数据结构实现是双向链表，所以可以非常便捷的应用于消息队列（生产者 / 消费者模型）。

2、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。

3、Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点。

Q2: 如何统计Redis中各种数据的大小

1、使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。

2、首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。如图。第二种通过连接池连接。

3、原因如下：如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss。

Q3: 一般什么数据存储到redis里

在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了。Hash常用作存储结构化数据、比如论坛系统中可以用来存储用户的Id、昵称、头像、积分等信息。

Redis缓存数据类型有5种，分别是String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（无序，不重复集合）、ZSet（sorted set：有序，不重复集合）。

redis 主要有以下几种数据类型：stringhashlistsetsorted setstring这是最简单的类型，就是普通的 set 和 get，做简单的 KV 缓存。

redis中缓存一些请求量比较大的数据（这些缓存数据，mysql中一定也是有的），没必要所有数据都缓存到redis中。

Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。

rdis database存储方式，是将数据存储在一个xxx.rdb的文件中。文件中保存的数据就是redis中的内存数据。默认的存储方式，效率高，对磁盘的访问比较合理，对内存数据的监控也是有一定临界值的，保证数据尽可能不丢失。

Q4: REDIS实现定长队列

1、Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。

2、有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。

3、的队列。 ·python-gear man-Gear man的Python API。云计算 ·pic loud-云端执行Python代码。 ·dominoup.com-云端执行R， Python和matlab代码网页内容提取提取网页内容的库。

4、Pub/Sub构建实时消息系统构建队列系统缓存SET操作每秒钟 110000 次，GET操作每秒钟 81000 次，服务器配置如下：Linux 6， Xeon X3320 5Ghz.stackoverflow 网站使用 Redis 做为缓存服务器。同时也会将数据写到硬盘上。

5、有的注重速度，有的注重分布式，有的注重可靠性，他们都会试图解决redis解决不了的一些问题。

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