hive读取mongodb，hive读取hbase数据

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bitmap在CDP用户圈包中的应用

1、windows应用软件安装程序的文件名为setup，install，installer，installation。安装程序是帮助用户安装其他软件或驱动程序的计算机软件。随着计算机硬件的飞速发展，软件变得庞大而复杂，再加上网络的普及，促进了计算机的普及。

2、（6）由于这里采用的分享示例传递了一张icon，所以需要额外的一个bitmap的解析类Util类，这个类可以到微信官方SDK demo下载，也可以在本示例中下载（早期的SDK版本这个类是集成在微信SDK中）。

3、.exe EXE File英文全名executable file ，译作可执行文件，可移植可执行 (PE) 文件格式的文件，它可以加载到内存中，并由操作系统加载程序执行，是可在操作系统存储空间中浮动定位的可执行程序。

4、BitmapTip：捕获异常因为Bitmap是吃内存大户，为了避免应用在分配Bitmap内存的时候出现OutOfMemory异常以后Crash掉，需要特别注意实例化Bitmap部分的代码。通常，在实例化Bitmap的代码中，一定要对OutOfMemory异常进行捕获。

5、EXEFile可执行程序一种可在操作系统存储空间中浮动定位的可执行程序。MS-DOS和MS-WINDOWS下，此类文件扩展名为.exe。WINDOWS操作系统中的二进制可执行文件，可执行文件分两种一种是后辍名为·COM另一种就是.EXE了。

6、天记录1000W用户的活跃统计数据，只需要10000000/8/1024/1024 ≈2M。

Q1: 大数据分析需要哪些工具

FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

当前用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈。开源大数据生态圈：Hadoop HDFS、HadoopMapReduce， Hbase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。. Hypertable是另类。

大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。

专业的大数据分析工具 FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

UltraEdit：文本工具，比TXT工具好用，打开和运行速度都比较快。

数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

Q2: 数据仓库Hive

hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；数据格式不同：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；数据更新不同：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能；其本质是将HQL转化成MapReduce程序。

A.Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，而传统数据仓库数据应用单一，灵活性低。B.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快。

hive是hadoop的延申。hadoop是一个分布式的软件处理框架，hive是一个提供了查询功能的数据仓库，而hadoop底层的hdfs为hive提供了数据存储。

Q3: Hive优化之Hive的配置参数优化

1、除此之外，我们还可以通过设置hive的参数来合并小文件。

2、（二）数据倾斜的解决方案参数调节 hive.map.aggr=true Map 端部分聚合，相当于Combiner hive.groupby.skewindata=true 有数据倾斜的时候进行负载均衡，当选项设定为true，生成的查询计划会有两个 MR Job。

3、设置属性即可实现，set hive.auto.covert.join=true；用户可以配置希望被优化的小表的大小 set hive.mapjoin.smalltable.size=2500000；如果需要使用这两个配置可置入$HOME/.hiverc文件中。

4、对 Hive 的调优既包含对HiveSQL 语句本身的优化，也包含 Hive 配置项和 MR 方面的调整。列裁剪就是在查询时只读取需要的列。

5、可以通过设置属性hive.exec.mode.local.auto的值为true，来让Hive在适当的时候自动启动这个优化，也可以将这个配置写在$HOME/.hiverc文件中。

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