简述redis的过期策略以及内存淘汰机制，简述redis的过期策略以及内存淘汰机制有哪些

为什么往Redis写入的数据会突然消失了?

1、还有一个问题就是数据明明过期了，怎么还占用着内存？这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的，接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制。Redis 过期策略 Redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除 。

2、因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。

3、所以说，这是缓存的一个最基本的概念，数据是会过期的，要么是你自己设置个过期时间，要么是redis自己给干掉。

4、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

5、在主从模式下宕机要分为区分来看：slave从redis宕机在Redis中从库重新启动后会自动加入到主从架构中，自动完成同步数据； 如果从数据库实现了持久化，只要重新假如到主从架构中会实现增量同步。

6、TreeNMS是一款redis可视化客户端工具，功能有：redis系统状态监控查看，数据新增、修改、编辑、删除、列表查询过滤操作等。

相关问答

Q1: Redis缓存过期机制

内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可。

Redis中有三种处理策略：定时删除、惰性删除和定期删除。定时删除：在设置键的过期时间的时候创建一个定时器，当过期时间到的时候立马执行删除操作。

数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。

主动失效机制也叫积极失效机制，即服务端定时的去检查失效的缓存，如果失效则进行相应的操作。

例如缓存，验证码等数据，我们希望它们能在一定时间内自动的被销毁。redis提供了一些命令，能够让我们对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除。

Q2: redis淘汰策略有哪些

Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。

volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存，又有持久key的实例中，一般这类场景应该使用单独的Redis实例。

在Redis的配置文件 redis.conf 文件中，配置 maxmemory 的大小参数如下所示： 倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。

MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据 相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

所以应该选择Allkeys-lru淘汰策略。存放热点数据，不能为数据设置过期时间，设置过期时间也会占用内存。

Q3: Redis过期键删除策略和内存淘汰策略

那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。

redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。

定时删除 所谓定时删除，就是在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器，让定时器在键的过期时间来临时，立即删除对键的删除操作。

（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。

Q4: Redis内存配置和淘汰策略

1、将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

2、驱逐策略达到最大内存限制时(maxmemory)， Redis 根据 maxmemory-policy 配置的策略， 来决定具体的行为。

3、redis内存满了解决方法：1，增加内存。2，使用内存淘汰策略。3，Redis集群。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。

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