多个进程处理redis队列，redis 多进程

通过Redis消息队列实现大文件处理

1、通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可。 通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源。

2、kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。

3、先入先出）也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可；redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub（发布/订阅）的某些接口，它们都是阻塞版的，所以可以用来做消息队列。

4、共享Session：对于一些依赖 session 功能的服务来说，如果需要从单机变成集群的话，可以选择 redis 来统一管理 session。

相关问答

Q1: 如何用redis做消息队列的应用

1、通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可。 通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源。

2、redis应用场景● 令牌(Token)生成● 短信验证码● 排行榜● 消息队列Redis 中list的数据结构实现是双向链表，所以可以非常便捷的应用于消息队列（生产者 / 消费者模型）。

3、使用redis怎么做消息队列首先redis它的设计是用来做缓存的，但是由于它自身的某种特性使得他可以用来做消息队列。它有几个阻塞式的API可以使用，正是这些阻塞式的API让他有做消息队列的能力。

4、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。

Q2: php处理并发有哪些技术

大数据解决方案使用缓存： （推荐学习：PHP视频教程）使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。

php实现并发的方法：首先写好针对第三方的请求接口；然后使用并发请求这些第三方的接口，并发代码如“function request(){...}”；最后使用php实现循环请求接口即可。

建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

要实现每秒5000个并发请求接口，可以结合以下几种方案： 多进程或多线程：使用PHP的pcntl、pthreads等扩展库，创建多个进程或线程，每个进程或线程负责处理一部分请求。

Q3: 假期必看全网最全Ph爬虫库

1、Mechanical Soup一一个与网站自动交互Python库。mechanize-有状态、可编程的Web浏览库。socket-底层网络接口(stdlib) 。1Uni rest for Python-Uni rest是一套可用于多种语言的 轻量级的HTTP库。

2、网址(URL) ：统一资源定位符， 是用于完整地描述Interet上网页和其他资源的地址的一种标识方法，也是爬虫的入口。

3、urllib(Python3)，这是Python自带的库，可以模拟浏览器的请求，获得Response用来解析，其中提供了丰富的请求手段，支持Cookies、Headers等各类参数，众多爬虫库基本上都是基于它构建的。

4、requests 这个库是爬虫最常用的一个库 Selenium Selenium 是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作 对于一些用JS做谊染的页面来说，这种抓取方式是非常有效的。

5、aiohttp：是纯粹的异步框架，同时支持HTTP客户端和服务端，可以快速实现异步爬虫，并且其中的aiohttp解决了requests的一个痛点，它可以轻松实现自动转码，对于中文编码就很方便了。

Q4: redis在什么时候开启多个进程

1、Redis0的多线程默认是禁用的，只使用主线程。 如需开启需要修改redis.conf配置文件：开启多线程后，还需要设置线程数，否则是不生效的。

2、一般情况下，至少会需要三个哨兵对redis 进行监控，我们可以通过修改端口启动多个sentinel 服务。第一个哨兵： 哨兵的 默认端口是 26379 ，这里不改。第二个哨兵： 修改哨兵端口。第三个哨兵： 修改哨兵端口。

3、在redis进行maketest时候会出现一系列的异常，有如下解决方案：用redis-server启动一下redis，做一些实验没什么意义。

4、当Redis 服务器启动时，如果 Redis 根目录存在 RDB 文件 dump.rdb，Redis 就会自动加载 RDB 文件恢复持久化数据。如果根目录没有 dump.rdb 文件，请先将 dump.rdb 文件移动到 Redis 的根目录。

5、所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案。3）CPU消耗采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU。

6、在内存的情况下，这个方案就是最佳方案。（推荐：《redis视频教程》）因为一次CPU上下文的切换大概在 1500ns 左右。

Q5: 多进程去同时读取redis消息队列会冲突么

1、缺点在于难于扩展，一般的PHP程序员无法对其做出扩展。考虑到Redis正在飞速发展过程中，缺乏扩展的特性还是有些影响的，需要维护过程中注意进行升级更新。

2、有足够权限的进程可以向队列中添加消息，被赋予读权限的进程则可以读走队列中的消息。

3、多进程结构管理方便，不存在线程冲突和线程安全问题，代码编写相对简单，缺点在于进程和进程之间的通信没有多线程模型直接。Swoole是一种PHP高级Web开发框架，框架不是为了提升网站的性能，是为了提升网站的开发效率。

4、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。

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