mongodb数据库切换，python连接mongodb数据库

如何在window下使用mongodb

具体方法如下：下载：到MongoDB官网下载MongoDB软件；然后，按照图中所示选择下载Windows64-bit2008R2+版本。

下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位。故下载的是mongodb-win32-i386-zip。兴许例程均是基于该版本号数据库。

下载MongoDB数据库；将安装文件解压到C盘（注意：安装路径中不能出现空格），配置“环境变量”，将 %MONGODB_HOME%in 添加到“Path”中；进入DOS窗口，设置数据保存目录（与端口）和日志输出目录。

相关问答

Q1: 如何给mongodb管理员权限

1、，mongodb是没有默认管理员账号，所以要先添加管理员账号，在开启权限认证。2，切换到admin数据库，添加的账号才是管理员账号。3，用户只能在用户所在数据库登录，包括管理员账号。

2、要使用超级管理员，需要先连接admin数据库并登陆管理员帐户，然后连接其他数据库就可以行使管理员权限。用户信息保存及认证过程 类似MySQL将系统用户信息保存在mysql.user表。

3、参照官方的说明，使用db.createUser()方法添加。

4、选择文件夹或文件所有者，鼠标右键点击要操作的文件或文件夹，依次进入“属性，安全，高级，所有者，编辑”，将所有者更改为”栏中选择登录系统的管理员用户”，选择“应用”即可。

5、在本机用户下找到自己的账户（此处为S4200UA），点击属性。切换至组成员页面，并点选管理员，应用并确认，回到用户账户页面后再次点击确认。重启电脑，即可在开始-设置-账户下看到本地账户恢复了管理员权限。

Q2: linux怎么连接mongodb数据库

1、在这里使用的是MongoVUE进行连接，安装完成mongo客户端后，点击mongo的图标，启动运行程序 2打开面板后在界面的左上角有一个可点击的菜单【connect】连接按钮，这里相信不用我说读者就知道。

2、方法/步骤 想在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己百度或者google一下吧。

3、下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位。故下载的是mongodb-win32-i386-zip。兴许例程均是基于该版本号数据库。

Q3: 如何将MongoDB副本集实例迁移至单节点实例?

1、备份mongodb数据库（mongodump）有多种备份MongoDB数据库的方法。使用mongodump命令进行所有数据库备份、单个集合备份或者单个数据库备份。备份单个数据库使用此命令仅备份单个数据库（名为mydb）。

2、配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务，进行精准、完整的数据对比。

3、存储过程的语法存在很大的不同，存储过程的迁移是最麻烦的，需要仔细修改。程序中部分写的SQL语句由于语法的不同也要相应的修改。

4、现在对 /etc/mongodb.conf 做一些更改第一行的作用是表明我们的数据库需要验证才可以使用。keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。

5、优势 轻松部署 用户能够在RDS控制台轻松的完成资料库申请和创建，RDS实例在几分钟内就可以准备就绪并投入使用。用户通过RDS提供的功能完善的控制台，对所有实例进行统一管理。

6、片键基比较小时，所有的键值相同导致MongoDB不能分裂Chunk，迁移这些不可分裂的Chunk将更加耗时，即使迁移后也难以保证数据在各个分片上的平衡。

Q4: mongo中一个文档的字段是list,怎么删除list中的数据

1、python删除列表中指定元素的方法。代码实例，创建一个列表。打印定义的列表，使用print()。删除列表中的指定元素，使用remove()。再次打印删除元素后的列表。列表的remove()方法其他注意事项。

2、将dede里面的这个{dede：list pagesize=10 titlelen=100 orderby=id orderway=desc}去掉，去查看一下是不是这个写错了，结果显示的是只出现了一次下方的代码。如下图，那就证明不是dedelist的问题。

3、在电脑上打开list软件，创建一个项目，然后创建一个类。创建完成之后，来实现先在list集合中添加元素，然后删除list集合中元素，首先创建一个赋值给list集合的数组。

4、循环删，List都是可以用下标访问的，写个循环，找到相应的元素，然后RemoveAt()。循环也许要倒写。

Q5: MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑

如果你需要分片并且分割你的数据库，MongoDB将很容易实现这一点。使用基于位置的数据查询MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。

Schema-less，支持嵌入子文档：MongoDB是一个Schema-free的文档数据库。一个数据库可以有多个Collection，每个Collection是Documents的集合。Collection和Document和传统数据库的Table和Row并不对等。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

MongoDB 背后的公司(10gen)已经准备好了明天在 MongoDB 上面的投入的资金了。劣势 应用经验缺乏，我们都没有相关NoSQL 产品的使用经验。项目相对来说还比较新。和以往的存储相比，数据的关系性操作不再存在。

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