mongodb记录日志，mongodb 日志

提示：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示

用mongodb专门做日志库合适吗

1、如果对日志保存的时间没有特别严格的要求，只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档。

2、MongoDB对于ETL服务器而言显然不是很合适，它的计算能力还无法跟hadoop、Greenplum媲美，估计计算能力一般（没有测试过）。对于前端报表展现貌似可以，速度快，支持一定计算能力，并发好。

3、运维起来非常方便，你不用专门为它安排一个管理员。它有一个非常活跃的社区(我提出的一个bug在20分钟内就能得到修复。多谢Elliot)他的版本控制非常清楚。

4、嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈。

5、MongoDB需要跑在64位的服务器上面，且最好单独部署，因为是数据库，所以也需要对其进行热备、冷备处理。

6、物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。

Q1: MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了

查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库查看有哪些数据库。

而mongodb是一种“文档数据库”，存储类型是以文档为主，该文档类型为(Bson，其实就是json的二进制对象)。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

（3）大尺寸，低价值的数据。（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。

Q2: mongoDB开启操作日志

查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{ was： NumberInt(0)， slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启。

如果对日志保存的时间没有特别严格的要求，只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档。

MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。

Q3: MongoDB日志太大怎么办

mongodb之所以占用空间非常大，一是因为日志非常庞大，一是为了保证连续的存储空间本身会提前申请很大的空间。你可以根据需求选择禁用日志，或者一定时间日志轮询，对使用的空间定时压缩等。

查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{ was： NumberInt(0)， slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启。

如果数据集很大时，构建索引将会花费很长的时间，且会影响程序性能，可通过当使用 mongorestore 时会重新构建索引。当曾经执行过大规模的删除时，可使用对索引进行压缩，重建。

Q4: Fluency+MongoDB搭建日志系统中的几个问题

1、详细的工作内容如下：设计评审、容量规划、数据备份与灾备、数据库监控、数据库安全、数据库高可用和性能优化、自动化系统建设、运维研发、运维平台、监控系统、自动化部署系统。

2、当我们搭建的系统出现异常时，尤其是线上系统，分析问题的首选方法就是跟踪日志。只需要将一些关键信息记录到日志系统中，通过跟踪日志，可以快速定位问题所在。你还在用文件记录日志吗？定位问题很费劲，不能实时快速的搜索。

3、而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Q5: mongo启动链接服务报错

这个报错表示，在启动MongoDB服务时，start-stop-daemon无法设置组ID(gid)为120。这是因为该操作没有足够的权限。需要修改相关目录和文件的权限，赋予足够的操作权限即可。

输入mongod报错code：100或mongo报connect failed，如下图解决方法：可通过命令brew services start mongodb，启动后，再运行mongo即可看到成功运行。

mongodb0，修改安装目录下bin\mongod.cfg启用用户认证，在win10上成功：但是在win2008 r2上，总是出现1053错误。经过百度，多次测试，enabled加上双引号就可以了。如果本文对您有帮助，请给我留个言。

mongodb记录日志的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mongodb 日志、mongodb记录日志的信息别忘了在本站进行查找喔。