redis缓存异常及解决方案，redis缓存的问题

redis常见问题

以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

redis使用要注意的问题主要如下：redis和数据库双写一致性问题（推荐学习：Redis视频教程）分析：一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性。

Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。

开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。

相关问答

Q1: redis产生雪崩怎么解决

这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。

在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 )，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。

解决方法1）、设置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来。这样可以防止一部分的风险。2）、使用互斥锁在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量。

Q2: redis缓存雪崩怎么解决

1、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 )，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。

2、解决方法1）、设置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来。这样可以防止一部分的风险。2）、使用互斥锁在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量。

3、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力。如果缓存中没有数据，就会访问数据库。

Q3: 因在缓存对象中增加字段,导致Redis出现反序列化失败的问题

解决方案 这个问题肯定是和序列化有关的，我们指定一下缓存value的序列化方式，使用json来序列化对象，配置类的改造如下：再重启服务，缓存读取出来反序列化后的对象，可以正常使用。

该对象需要存进redis里面，序列化进去，没发现问题，但反序列化时，报如下错 经查，原来是fastjson不支持泛型，修改原有的对象即可：去掉泛形后序列化一起正常。

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

这种化整为零的方式，就避免了 bigKey 迁移时，因为要序列化大量数据而阻塞的问题。当我们写入或者读取大量bigKey的时候，很有可能导致输入/输出缓冲区溢出。

Q4: redis怎么清理缓存

1、Windows下清除Redis缓存（推荐学习：Redis视频教程）进入Redis根目录运行redis-cli.exe执行：dbsize执行：flushall执行：exitLinux系统清除Redis缓存1，进入目录redis下src目录。

2、既可以在 redis.conf 文件中设置， 也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改。例如， 要设置 100MB 的内存限制， 可以在 redis.conf 文件中这样配置：maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0， 则表示不进行内存限制。

3、（推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法， 不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时， 怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。

4、首先在这个AOP拦截所有对Cacheable注解了的方法的访问，记录其cacheName，异步写入redis的一个hash中，用于后续cacheconsole页面的查询。其次doOnError用于错误事件的处理subscribecacheName这一句是实际写入redis。

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