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hbase中用,时间是rowkey的一部分。怎么根据rowkey查出某段时间范围的...

1、自己的想法是先通过HTable.getstartkey（）得到每个region的起始rowkey，然后从前往后逐条搜索，符合条件的就加入到结果中去。但是实现时发现HTable.getstartkey（）没有正确返回起始rowkey。使用的是伪分布模式下的HBase。

2、方法如下：rowkey是行的主键，Hbase支持3种检索方式，通过单个Rowkey访问，按照某个Rowkey键值进行get操作，获取唯一一条记录。通过Rowkey的range进行scan，通过设置startRowKey和endRowKey，在这个范围内进行扫描。

3、由于hbase把cf和column都存储在HFile中，所以在设计的时候，这两个字段应该尽量短，以减少存储空间。

4、row_start、row_stop：起始和终止rowkey，查询两rowkey间的数据 row_prefix：rowkey前缀。

5、Time Stamp HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell。每个 cell都保存 着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。

6、目前我们已经确定了hbase存储，并且采用预分区的方式并且采用rowkey进行过滤查询，那么现在考虑rowkey的设计。

相关问答

Q1: Hbase统计表总行数的三种方式

1、有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。

2、与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

3、我们知道对于hbase的查询，最快的方式就是get，这样的话，可以迅速定位到一条数据。而get查询其实就是scan的特殊情况，只是startRow和endRow一样。所以此时我们可以采用scan+startRow+endRow的方式进行操作。

4、Fay Chang 所撰写的Google论文。访问hbase数据库表中的行一共有三种方式，分别是：通过单个行健访问、通过一个行健的区间来访问、全表扫描。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。

Q2: 统计HBase表行数的四种方式

1、有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。

2、我们知道对于hbase的查询，最快的方式就是get，这样的话，可以迅速定位到一条数据。而get查询其实就是scan的特殊情况，只是startRow和endRow一样。所以此时我们可以采用scan+startRow+endRow的方式进行操作。

3、与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

4、RDBMS的行有多少列是固定的，为null的列浪费了存储空间。而如上文提到的，HBase为null的Column不会被存储，这样既节省了空间又提高了读性能。

Q3: hbase行统计有什么比较快的方法

1、有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。

2、properties.sh：在里面配置hbase，hadoop等环境变量，里面目前默认是我们测试集群的配置作为参考。注意一些基础的jar包一定要有。config：xml格式的配置hbase导出数据的信息。在海量导出数据或根据rowkey到处数据的时候使用。

3、HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行，列，数据版本)上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键，列明，时间戳定位)。

4、在mysql分组统计中用group by关键字，但在hbase中如何进行分组统计？ 想得到上面数据结果： ip count 191634 2 191632 2 191633 1 191635 1 求大神们能给个案例指点学习。

5、从根本上讲，hbase是列式数据库，不是以行为连续存储的，二是以列为连续存储的。因此对列可以将从磁盘上连续地读取所有记录的某一列。

6、RDBMS的行有多少列是固定的，为null的列浪费了存储空间。而如上文提到的，HBase为null的Column不会被存储，这样既节省了空间又提高了读性能。

Q4: hbase时间戳默认数量

1、时间戳，Hbase基本元素之一，用户对数据每做一次修改，便形成一个新的时间戳，用于标记数据。系统默认数据保留三个时间戳，即两个历史数据，可进行自定义修改。

2、。hbase节点在官网上有定义，每个节点拥有20至200个Region是比较正常的，最低运行采用最少数量，即20个，就可以运行启动HMaster。

3、版本的上界 之前默认的版本上界是3，也就是一个row保留3个副本（基于时间戳的插入）。该值不要设计的过大，一般的业务不会超过100。如果cell中存储的数据版本号超过了3个，再次插入数据时，最新的值会将最老的值覆盖。

4、时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由HBASE(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒 的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版 本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。

5、export HBASE_MANAGES_ZK=true 如果你需要用单独的zookeeper，这里需要把#去掉，并将true改成false，如果你用hbase自带的zookeeper，这句则可以不用修改，因为这也是他默认的设置。

Q5: 大数据治理平台——维度管理

苏宁八大产业，每个产业有自己的数据集市，每个数据集市有自己的维度表，没有统一的维度管理(包括管理规范和系统支撑)。

因为在磨合期，所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求；运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶，技术水平与之不匹配；还有就是数据中心的运维管理制度不都完善，相应的管理水平不高。

数据治理分为四个阶段：第一阶段，梳理企业信息，构建企业的数据资产库。首先要清楚企业的数据模型、数据关系，对企业资产形成业务视图、技术视图等针对不同用户视角的展示。第二阶段，建立管理流程，落地数据标准，提升数据质量。

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