mongodb对象嵌套，mongodb 嵌套

mongodb使用嵌套存放数据是不是会影响效率?

1、仅仅只是插入数据应该不会变慢，这是mongodb的优势，用空间换时间，插入数据不需要加载或者遍历之前已经存在的数据，而是直接存储到指定位置。

2、行存储的写入是一次性完成，消耗的时间比列存储少，并且能够保证数据的完整性，缺点是数据读取过程中会产生冗余数据，如果只有少量数据，此影响可以忽略；数量大可能会影响到数据的处理效率。

3、如果对日志保存的时间没有特别严格的要求，只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档。

4、对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可。

5、写操作MongoDB比传统数据库快的根本原因是Mongo使用的内存映射技术 － 写入数据时候只要在内存里完成就可以返回给应用程序，这样并发量自然就很高。而保存到硬体的操作则在后台异步完成。

相关问答

Q1: 如何对mongodb两个集合和集合内嵌套数组对象进行update更改

第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。$ 符号代表数组中匹配到的第一个元素。编辑权限 使用 $set 操作符更新指定权限对象的 name 和 code 属性。

第二：要更新的字段不确定，例如：过来的数据格式为{Name：jack}则将Name修改为jack。过来的数据格式为{Name：jack，Age：22}则将Name修改为jack，Age修改为22。

安装相关模块如果使用这个的话，你需要先自己安装一下他需要的模块，在根目录输入npm install mongodb --save进行模块安装，安装成功以后就可以进行以下的步骤。

posts.update({tags：MongoDB}，{$set：{tags.$：Hello}})这个将先搜索tags中满足”MongoDB”的，如果找到，就把它修改为”Hello”。

Q2: mongoose使用之查询篇

mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值。

mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。

-1})；TopicSchema.index({last_reply_at： -1})；TopicSchema.index({author_id： 1， create_at： -1})；建索引是为了提高查询速度，要根据实际业务建立索引，太多了也不好，这样更新数据会变慢，因为要更新索引。

区别在于： mongoose 的所有查询操作返回的结果都是 query （官方文档是这样写的），并非一个完整的promise。

用mongodb做模糊搜索是作死。hash结构对于模糊查询无能为力，除非你搜索特定的词，然后做相关索引可以增加效率，但是收益还是小，建议上Lucence或者Sphinx来配合mongodb来做搜索。

Q3: mongoDB如何处理多对多关系

1、对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可。

2、安装PostgreSQL软件并配置数据库服务器。创建一个新的数据库。创建表格并定义字段和数据类型。插入数据到表格中。使用SQL语句执行查询操作。MongoDB MongoDB是一种开源的文档型数据库管理系统。

3、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。

4、消耗磁盘空间这是我的第一个困惑：MongoDB会消耗太多的磁盘空间了。当然了，这与它的编码方式有关，因为MongoDB会通过预分配大文件空间来避免磁盘碎片问题。

5、一个连接对象就已经足够。但是在多进程中调用同一个连接对象时却会导致错误，不能从主进程fork出mongo连接。因此，在多进程中调用MongoDB连接时，不能使用单例模式，应该为每个进程创建新的MongoClient对象才行。

Q4: mongodb的基本概念

1、（1）文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。

2、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。

3、MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。

4、概念：什么是”mongod“mongod是处理MongoDB系统的主要进程。它处理数据请求，管理数据存储，和执行后台管理操作。当我们运行mongod命令意味着正在启动MongoDB进程，并且在后台运行。

5、MongoDB里有一个Shard的概念，就是方便为了服务器分片使用的。每增加一台Shard，MongoDB的插入性能也会以接近倍数的方式增长，磁盘容量也很可以很方便地扩充。

6、MongoDB MongoDB是最著名的NoSQL数据库。它是一个面向文档的开源数据库。MongoDB是一个可伸缩和可访问的数据库。它在c++中。MongoDB同样可以用作文件系统。在MongoDB中，JavaScript可以作为查询语言使用。

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