hbase存储用户标签，hbase 存储

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ApacheDoris助力网易严选打造精细化运营DMP标签系统...

1、当下比较典型的分析方式是构建用户标签系统，本文将由网易严选分享DMP标签系统的建设以及ApacheDoris在其中的应用实践。作者|刘晓东网易严选资深开发工程师如果说互联网的上半场是粗狂运营，因为有流量红利不需要考虑细节。

Q1: HBase从入门到精通11:HBase数据保存过程和Region分裂

HBase表的列族在创建之初只有一个Region，随着插入数据的增多Region变得越来越大。

以fileServer为例，在使用默认的split策略--IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy 的情况下，16个预分区Region，则单个Resion容量达到 min(32，50)，即32GB时分裂。

默认，HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个 Region，正处于混沌时期，start-end key 无边界，所有 RowKey 都往这个 Region里分配。

Hbase Split 是一个很重要的功能，HBase 通过把数据分配到一定数量的 Region 来达到负载均衡的。

由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

可以看出-ROOT-表存储在 dchbase3 机器中，对应界面如下：以上就是HBase客户端根据指定的rowkey从zookeeper开始找到对应的数据的过程。

Q2: HBase是什么呢,都有哪些特点呢?

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

HBase不是一个关系型数据库，它需要不同的方法定义你的数据模型，HBase实际上定义了一个四维数据模型，下面就是每一维度的定义：行键：每行都有唯一的行键，行键没有数据类型，它内部被认为是一个字节数组。

Q3: 基于大数据的用户标签体系建设思路和应用

对用户属性及行为等属性的抽象和聚类，通过剖析用户的基础数据为用户贴上相应的总结概括性标签及指数，标签代表用户的兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等。

在良好的标签体系构建基础上，企业可以进行用户画像的有效应用。

运营人员通过APP运营场景结合用户行为偏好、兴趣偏好进行用户洞察分析，深入了解用户特征后，实时构建动态的用户标签。③个推标签体系，多维度标签补充。

通过构建客户标签，支撑精准营销服务，是应对上述挑战的有效解决方案。一标签的存储实现基于标签与用户的对应关系，当标签与用户的对应关系是一对一的情况下用横表，当用户与标签是一对多的关系用纵表。

大数据基本架构基于上述大数据的特征，通过传统IT技术存储和处理大数据成本高昂。

Step4 业务实际应用/挖掘：通过业务活动，进行客户大数据价值的实际挖掘和应用对所有客户分析得到标签化描述结果，可通过统一的客户分析平台，提供给企业内部所有部门实际应用。

Q4: hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。

HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目，它不同于一般的关系数据库，而是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点。

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