hbase应用场景存储，hbase的应用场景范例

什么是数据仓库,数据仓库在哪里保存数据。BI项目需要用到哪些技术_百度...

1、承担的是日常操作性的任务，数据仓库是数据库技术的一种新的应用，到目前为止，数据仓库还是用数据库管理系统来管理其中的数据。

2、数据仓库是一个过程而不是一个项目。数据仓库系统是一个信息提供平台，他从业务处理系统获得数据，主要以星型模型和雪花模型进行数据组织，并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。

3、数据仓库（DataWareHouse），简称为DW，是为给企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。被认为是商业智能的核心组件，由比尔·恩门于1990年提出。

4、从字面意义上看数据仓库就是数据的仓库，它的实质就是一个可以容纳更多数据的数据集。

5、数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计； 数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。

相关问答

Q1: 课程开发的三个阶段

1、第一步：制定项目计划 根据教育机构选定课程，提出课程开发立项申请，其中包括课程开发目的及可行性分析。待确认后，制定项目计划，其中包括课程开发组织结构、开发阶段及进度安排等(见图表3)。

2、四，课程内容设计 是课程开发的前期工作。课程开发涵盖课程目标、课程内容、课程开展和课程评价四个环节，而课程设计是对课程目标、课程内容的设计。

3、课程需求分析是课程设计者开发培训课程的第一步。课程需求分析的目的是为了满足组织及其成员的需求，并从组织环境、个人和职位等方面进行调查和分析，以判断组织和个人是否有需要和存在哪些需要。

4、课程设置的四个阶段包括：需求分析阶段：在这个阶段，需要明确课程开发的目标、目标学员的需求和背景、课程的内容和形式等方面的需求，以确定课程的整体方向和范围。

5、培训需求分析是课程设计者开发培训课程的第一步。进行培训需求分析的目的是以满足组织和组织成员的需要为出发点，从组织环境、个人和职务各个层面上进行调也和分析，从而判断组织和个人是否存在培训需求以及存在哪些培训需求。

Q2: 大数据开发是做什么的?

1、从工作内容来看大数据开发主要负责大数据采集，数据清洗(ETL)，数据建模，数据应用开发工作。

2、大数据开发工程师的职责是负责公司大数据平台的开发和维护、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作。

3、大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。

4、研发基于大数据平台的数据仓库平台产品；参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行。利用大数据相关技术实现对数据的加工、分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。

Q3: hvie与关系型数据库有什么区别

1、Hive与传统的关系型数据库有很多类似的地方，例如对SQL的支持。

2、是非关系型数据库（KV型），对 key 做索引，查询速度非常快（相比较 Hive ），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。

3、数据存储位置。Hive 是建立在 Hadoop 之上的，所有 Hive 的数据都是存储在 HDFS 中的。而数据库 则可以将数据保存在本地文件系统中。 数据格式。

4、其实没有关系，hive是数据仓库，不能和数据库一样进行实时的CURD操作。是一次写入多次读取的操作，可以看成是ETL工具。

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