redis防止高并发，redis高并发下的问题

为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解

因为多线程的本质就是 CPU 模拟出来多个线程的情况，这种模拟出来的情况就有一个代价，就是上下文的切换，对于一个内存的系统来说，它没有上下文的切换就是效率最高的。

如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。

但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

相关问答

Q1: PHP如何基于redis的分布式锁防止高并发重复请求

1、上面讨论过了，获取锁和设置锁需要做成原子操作，不然并发环境下会出问题。这里可以使用Redis的 SETNX 命令。

2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

3、我们需要封装一个公共的Redis访问工具类。该类需要注入RedisTemplate实例和ValueOperations实例，使用ValueOperations实例是因为Redis实现的分布式锁使用了最简单的String类型。

4、引子 redis作为一个强大的key/value数据库，其实还可以用来实现轻量级的分布式锁。

5、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了。

Q2: redis解决高并发问题吗

Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。

redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。

●可阻塞：在没有获得锁之前，只能阻塞等待直至获得锁；●高可用：哪怕发生程序故障、机器损坏，锁仍然能够得到被获取、被释放；●高性能：获取、释放锁的操作消耗小。

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