乐观锁redis实现，redis乐观锁实现方式

如何用redis实现分布式锁

使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型，如String、List、Map、Set、ZSet等。

如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。

基于Redis实现分布式锁在网上有很多相关文章，其中主要的实现方式是使用Jedis.setNX方法来实现。

相关问答

Q1: 高并发场景Redis分布式锁实现方式

在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问。此时就需要使用分布式锁了。

redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁。从Redis 12版本开始，set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒。

使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型，如String、List、Map、Set、ZSet等。

Q2: redis分布式锁如何实现

分布式锁的实现方式如下：基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。

我们需要封装一个公共的Redis访问工具类。该类需要注入RedisTemplate实例和ValueOperations实例，使用ValueOperations实例是因为Redis实现的分布式锁使用了最简单的String类型。

需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

Q3: 大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?

1、所以，经过综合考虑，我们就采用了 Redis 分布式锁，通过互斥的方式，以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案。 当时，我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写。

2、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。

3、使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型，如String、List、Map、Set、ZSet等。

4、Redis有一系列的命令，特点是以NX结尾，NX是Not eXists的缩写，如SETNX命令就应该理解为：SET if Not eXists。这系列的命令非常有用，这里讲使用SETNX来实现分布式锁。用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁。

5、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包。

Q4: redis什么时候要用事务

当数据库需要处理操作量大、复杂度高的数据的时候需要用到事务。用事务是为了保证数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行。一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。

如果发生宕机，进程奔溃等情况，可以使用redis-check-aof tool 修复append-only file，使服务正常启动，并恢复部分操作。（推荐：《Redis视频教程》）用法使用MULTI命令显式开启Redis事务。 该命令总是以OK回应。

Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令，事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令，然后依次发送需要在本次事务中处理的命令，最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束。

show code：一个事务的开始到结束会经过以下 3 个过程 结合上面的例子，用人话介绍这 3 个过程就是：Redis 执行 multi 命令标志事务开始。

redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题。

TxPipeline - 以Pipeline的方式操作事务 Watch - redis乐观锁支持 TxPipeline 以Pipeline的方式操作事务 watch redis乐观锁支持，可以通过watch监听一些Key， 如果这些key的值没有被其他人改变的话，才可以提交事务。

Q5: 为何Redis用乐观锁,而MySQL数据库却没有

这种高并发的场景，是当请求达到服务器的时候，直接在Redis上读写，请求不会访问到数据库；程序会在合适的时间，比如一千件库存都被秒杀，再将数据批量写到数据库中。

第一：会在反复链接数据库上花费大量时间，从而导致运行效率过慢；第二：反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高，那么此时缓存的概念就衍生了出来。

在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

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