hbase范围查询并统计数据量，hbase查询表中记录条数

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hbase查看单个分区的请求数

- Region Server 上运行的 Region 总数 Region 越多，Region Server 上维护的 MemStore 就越多。根据业务表读写请求量和 RegionServer 可分配内存大小，合理设置表的分区数量（预分区的情况）。

Region 是管理一段连续的 Rowkey 的核心单元，当 Region 管理的 Rowkey 数量多时，或 HFile 文件较大时，都会影响到性能。

我们知道对于hbase的查询，最快的方式就是get，这样的话，可以迅速定位到一条数据。而get查询其实就是scan的特殊情况，只是startRow和endRow一样。所以此时我们可以采用scan+startRow+endRow的方式进行操作。

Q1: 如何在HBase中进行范围查询

1、自己的想法是先通过HTable.getstartkey（）得到每个region的起始rowkey，然后从前往后逐条搜索，符合条件的就加入到结果中去。但是实现时发现HTable.getstartkey（）没有正确返回起始rowkey。使用的是伪分布模式下的HBase。

2、get.addFamily(Bytes.toBytes(列族名))这样就能得到一个列族中所有的列。

3、】就是数据表名，$F$4(F4)就是范围的左上角单元格，$W$957(W957)就是右下角单元格，查找范围就是在这个矩形内。

4、hbase的region是按行划分，而非按列，如果你读取指定一行的所有列数据，regionServer虽然无法保证你的所有数据都在一个HFile中，但是至少是在一个Region中。

5、key和Column key定位到的Value可以有任意数量的版本值，因此对于需要存储变动历史记录的数据，用HBase就非常方便了。比如上例中的author的Address是会变动的，业务上一般只需要最新的值，但有时可能需要查询到历史值。

6、可以。数据查询模式已经确定，且不易改变，就是说hbase使用在某种种特定的情况下，且不能变动告诉插入，大量读龋因为分布式系统对大量数据的存取更具优势，尽量少的有数据修改。

Q2: hbase行统计有什么比较快的方法

1、有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。

2、可以用协处理器，再不济可以自己写个mapreduce，hbase api提供了一些类供mapreduce查询hbase、插入数据到hbase。

3、工具使用java编写的jar包，在ihbase.sh进行简单数据处理对jar包进行调用。主要功能为数据的增删改查，支持gbk，utf8编码。通过配置一个xml格式的配置文件（也可以不配置）。

4、HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行，列，数据版本)上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键，列明，时间戳定位)。

Q3: hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)

1、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

2、HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。

3、HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”：一个结构化数据的分布式存储系统。

4、HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的。

5、）HBase：一个可扩展的分布式数据库，支持大表的结构化数据存储。是一个建立在 HDFS 之上的，面向列的 NoSQL 数据库，用于快速读/写大量数据。4）Hive：一个建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。

6、列存储数据库：相关产品： BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.主要应用：分布式数据的储存与管理。优点：查找速度快，可扩展性强，容易进行分布式扩展。缺点：功能相对局限。

Q4: Hbase统计表总行数的三种方式

有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。

与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

Fay Chang 所撰写的Google论文。访问hbase数据库表中的行一共有三种方式，分别是：通过单个行健访问、通过一个行健的区间来访问、全表扫描。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。

Hbase是不支持条件查询、聚集操作和Order by查询的！Hbase查询方式只有三种：根据主键，根据主键范围和全表。

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