redis内存溢出怎么解决，redis内存溢出怎么解决啊

redis数据量过大怎么办

使用多个redis实例，每个实例上的数据就少了。自己设法定义定义一个算法来根据key确定其保存在哪个实例上。或者使用redis集群，（一致性hash）。

) 但是随着数据量越来越大单机始终无法承受的，改造势在必行。

方案二：搭建一个集群，由于Redis服务器使用的版本低于0，不支持集群，只能通过使用代理，就想到了有名的Redis代理twemproxy。twemproxy的性能也是杠杠滴，虽然是代理，但它对访问性能的影响非常小，连Redis作者都推荐它。

因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。

计算20w的热点数据占据内存的大小。然后在Redis中，配置最大内存容量，在redis.conf文件maxmemory bytes标签中配置。当redis内存数据大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

相关问答

Q1: redis缓存数据,内存占满,怎么解决

1、，增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面。可以按一致性哈稀算法分布。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存。或缓存时间可以短一些。

2、如果遇到缓存满了又该怎么办呢？ （推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法， 不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时， 怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。

3、Windows下清除Redis缓存（推荐学习：Redis视频教程）进入Redis根目录运行redis-cli.exe执行：dbsize执行：flushall执行：exitLinux系统清除Redis缓存1，进入目录redis下src目录。

4、倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。

5、Linux中redis清除缓存的方法进入目录redis下src目录。

Q2: redis怎么扩容

redis内存满了解决方法：1，增加内存。2，使用内存淘汰策略。3，Redis集群。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。

我是不需要停机的，他扩容的过程中机子是不用停的，等他困完了以后你愿意停机就停机。它会自动更新很多程序的。

对redis 集群的扩容就是向集群中添加机器，缩容就是从集群中删除机器，并重新将 16383 个 slots 分配到集群中的节点上(数据迁移)。 扩缩容也是使用集群管理工具 redis-tri.rb。

扩容问题 很多时候会出现流量的突发性增长，通常在找到原因之前我们的应急做法就是扩容了。

redis/mc最大连接数 redis配置中最大允许1w个连接。mc配置中最大允许接受65535个连接。当应用程序中的并发连接数超过redis/mc服务器端的允许的连接数时，对redis/mc进行扩容为最佳方案，保证db能够提供高性能服务。

同时，我们也不需要增加额外的中间处理组件，这是一种非常轻量、灵活的Redis多实例集群方法。当然，Redis Sharding这种轻量灵活方式必然在集群其它能力方面做出妥协。

Q3: 产生堆外内存溢出:OutOfDirectMemoryError

）、springboot以后默认使用Lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。

堆内存溢出： OutOfMemoryError，是ERROR。什么是Error：Error用于指示应用程序不应该试图捕获的严重问题。什么是Exception：Exception类及其子类用于指示应用程序需要处理的异常。

内存溢出类型java.lang.OutOfMemoryError： PermGen spaceJVM管理两种类型的内存，堆和非堆。堆是给开发人员用的上面说的就是，是在JVM启动时创建；非堆是留给JVM自己用的，用来存放类的信息的。

如果堆中没有内存完成实例分配，并且对也无法再扩展时，将会抛出OutOfMemoryError异常。

出现OutOfMemoryError，发现session的资源一直没有被释放产生的，最好通过session的invalidate()方法将session的资源释放。程序中出现死循环。 tomcat部署、运行出现OutOfMemoryError，加大内存参数值，解决此问题。

Q4: Redis内存满了怎么办?

1、，增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面。可以按一致性哈稀算法分布。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存。或缓存时间可以短一些。

2、如果遇到缓存满了又该怎么办呢？ （推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法， 不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时， 怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。

3、既可以在 redis.conf 文件中设置， 也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改。例如， 要设置 100MB 的内存限制， 可以在 redis.conf 文件中这样配置：maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0， 则表示不进行内存限制。

4、springboot整合Redis参考， SpringBoot整合Redis - (jianshu.com) 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

5、在保证物理内存可用的情况下， 系统中所有Redis实例可以调整maxmemory参数来达到自由伸缩内存的目的。注意，在64bit系统下，maxmemory设置为0表示不限制Redis内存使用；在32bit系统下，maxmemory不能超过3GB。

Q5: 无法使用redis导致java内存溢出

1、增加jvm的内存大小。方法有： 1）在执行某个class文件时候，可以使用java -Xmx256M aa.class来设置运行aa.class时jvm所允许占用的最大内存为256M。 2）对tomcat容器，可以在启动时对jvm设置内存限度。

2、redis内存满了解决方法：1，增加内存。2，使用内存淘汰策略。3，Redis集群。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。

3、可以在 @EnableRedisRepositories 或 RedisKeyValueAdapter 中调整启动模式，以使用应用程序或在第一次插入具有 TTL 的实体时启动侦听器。有关可能的值，请参阅 EnableKeyspaceEvents。遗憾的是，当时我们还没有阅读到这点。

4、产生的原因可能是：\x0d\x0a1) 设置的内存参数过小(ms/mx， NewSize/MaxNewSize)\x0d\x0a2) 程序问题\x0d\x0a单个程序持续进行消耗内存的处理，如循环几千次的字符串处理，对字符串处理应建议使用StringBuffer。

5、Java中的内存溢出大都是因为栈中的变量太多了。其实内存有的是。建议不用的尽量设成null以便回收，多用局部变量，少用成员变量。1），变量所包含的对象体积较大，占用内存较多。2），变量所包含的对象生命周期较长。

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